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方法论 Analyze- 假设检定概要 - * 假设检定概要 fn: SSIntro.ppt Measure Define Analyze Improve Control Analyze 概要 DATA 收集计划 图表分析 假设检定概要 平均的检定 分散的检定 比率的检定 相关及回归分析 假设检定概要 学习目标 1. 理解与假设检定相关的用语 2. 理解假设检定方法 假设的树立方法 检定统计量的计算方法 假设的选择与否决定方法 统计性推论(Statistical Inference) 从母集团中抽出标本后得到的DATA为基础，找出母集团的特性(母平均, 母分散, 母比率等）的分析过程。可以分为以下两大类。 ? 推定(Estimation) : 利用标本DATA推测母集团母数的过程。 点推定(Point Estimation) : 推定母数为一个值。 (例) A 候选者的支持率是 60%. 区间推定((Interval Estimation) : 推定包括母数的范围，点推定包含误差概念。 (例) A 候选者的支持率在 (50%, 60%)之间。 假设检定(Hypothesis Testing) : 对母集团的特性设定假设，利用标本判断假设的选择与否的统计方法。 您的意见采纳，不，要抛弃!! 咣 ! 咣! 统计性推论 母平均 ?的推定量 推定使用最多的母数 ?， 代表性的方法是标本平均。 母分散 ?2 的推定量 母比率 p的推定量 标本平均 = 标本分散 = (n: 标本大小, 具有X:特性观测值的个数， p:有特性的个体的比率 ) 标本比率 : ? 点推定 推定 误差为 ?时 意味着 包含母数的可能性为 100(1 - ?)% 的区间， 此时 1 - ? 称为信赖水准。(Confidence Level) 信赖区间 (Confidence Interval) 点推定量 ? 误差限界 推定 区间推定 推定包括母数(母平均或母分散等)的范围。 点推定是 从样品中求得的推定值(标本平均, 标本分散等)因没有显示与母数的真值接近多少的概念, 所以 点推定 意味着包括误差概念的信赖区间的推定 对母平均 ? 的 90% 信赖区间的 意思 在母集团中抽出大小n的样品，求信赖区间时，因每个样品标本平均值不同所以信赖区间也按以下变化。 例如所谓 90% 信赖区间，就是反复信赖区间 求得的 10个信赖区间中 9个包含母平均的意思。 真值( ? ) 各不相同的 10个 信赖区间 区间推定 例) 某制药会社 新开发的头痛药B比原有的头痛药A 药效能多持续30分钟。 假设检定(Hypothesis Testing) 设定某母集团的假设，利用标本DATA判断假设的成立与否后 得出统计性的决定。 归属假设(Null Hypothesis: H0) : 说明至现在主张过的或者变化之间 无差异的假设 对立假设(Alternative Hypothesis: H1) : 新主张的，即以DATA确实的根据，要 证明的假设。 归属假设 H0 : 头痛药 A和头痛药B 的药效一样。 对立假设 H1 : 头痛药 B比头痛药 A 药效能多持续30分钟。 假设检定 ? 假设检定的 例 两个工程中改善了一个，想知道被改善的工程数率是否好转。从改善工程中抽出Sample测定数率后，怎样知道数率有实质性差异? 原有工程和改善工程的数率DATA为如下： 工程B 表示改善工程。 工程 A 工程 B 89.7 84.7 81.4 86.1 84.5 83.2 84.8 91.9 87.3 86.3 79.7 79.3 85.1 82.6 81.7 89.1 83.7 83.7 84.5 88.5 “工程A和 工程B，有实质性的差异吗?” 改善前对比改善后 假设检定 技术统计学 变量 Process N 平均 标准偏差 数率