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配对T-test
SPSS实例操作之配对t检验
SPSS作为一种常用的统计软件,已成为各种研究中最为实用的工具。笔者现欲将实际使用过程中遇到的一些数据,在用SPSS统计分析实现过程中的详细操作步骤、输出结果阅读及最终论文中的表述形式进行总结。各种数据的分析过程将陆续上传。
分析过程
1.数据格式
2.先计算配对的差值
3.对差值进行正态性检验
4.Pair t-test
5.结果描述
原始数据
豚鼠号 用药前 用药后 1 30 46 2 38 50 3 48 52 4 48 52 5 60 58 6 46 64 7 26 56 8 58 54 9 46 54 10 48 58 11 44 36 12 46 54
数据格式
定义变量
pair variable1 variable2 豚鼠号 用药前 用药后 no X1 X2
输入数据
先计算配对的差值
Transform/ Compute
对差值进行正态性检验
输出结果:
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. d .101 12 .200(*) .973 12 .938 正态性检验结果,(统计量)W=0.973,P=0.9380.1,差值服从正态分布。
Pair t-test
输出结果:
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 用药前 44.83 12 9.815 2.833 用药后 52.83 12 6.952 2.007
Paired Samples Test Paired Differences t df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 用药前 - 用药后 -8.000 10.445 3.015 -14.636 -1.364 -2.653 11 .022 组别 例数 t P 用药前 12 44.8±9.82 2.653 用药后 12 52.8±6.95 差值 12 8.0±10.45 2.653,P=0.022,用药前后,灌流的滴数有差别,用肾上腺素后灌流的平均滴数比对照组平均每分钟表增加8滴。
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