两因素方差解析检验.docVIP

， 本科学生实验报告 学号： …………………… 姓名： ****** 学院： 生命科学学院 专业、班级：11级应用生物教育A班 实验课程名称： 生物统计学实验 教 师： 孟丽华（教授） 开 课 学 期： 2012 至 2013 学年 下 学期 填 报 时 间： 2013 年 5 月 15 日 云南师范大学教务处编印 一．实验设计方案 实验序号及名称：实验九:为了选出某物质较为适宜的条件的两因素方差分析检验 实验时间 2013-05-10 实验室 睿智楼3幢326 （一）、实验目的： 1、能够熟练的使用SPSS进行二因素方差分析； 2、通过本次试验理解二因素方差分析的概念和思想，理解多个因素存在交互效应的统计学含义和实际含义； 3、了解方差分析分解的理论基础和计算原理，能够熟练应用单因素方差分析对具体的实际问题进行有效的分析，通过测量数据研究各个因素对总体的影响效果，判定因素在总变异中的重要程度； 4、进一步熟悉SPSS软件的应用。 （二）、实验设备及材料： 微机、SPSS for Windows V 18.0统计软件包及相应的要统计的数据 （三）、实验原理： 1、两因素方差分析主要检测两个自变量之间的是否有显著检测组合哪种最显著 2、两因素方差分析有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；另一个是有交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应双因素方差分析的前提假定：采样地随机性，样本的独立性，分布的正态性，残差方差的一致性 ，所有期望值的总平均 ： ， 要分析因素A，B的差异对试验结果是否有显著影响，即为检验如下假设是否成立： ， ； 6、两因素方差分析的进一步分析：1）、方差齐性检验：由于方差分析的前提是各水平下的总体服从正态分布并且方差相等，因此有必要对方差齐性进行检验，即对控制变量不同水平下各观测变量不同总体方差是否相等进行分析。SPSS单因素方差分析中，方差齐性检验采用了方差同质性（Homogeneity of Variance）的检验方法，其零假设是各水平下观测变量总体方差无显著性差异，实现思路同SPSS两独立样本t检验中的方差齐性检验；2）、多重比较检验：多重比较检验就是分别对每个水平下的观测变量均值进行逐对比较，判断两均值之间是否存在显著差异。其零假设是相应组的均值之间无显著差异；3）、其他检验：①先验对比检验，②趋势检验； 7、方差分析与t检验的区别：t检验只适宜检验两个平均数之间是否存在差异。对于一个复杂的问题，t检验只能进行多组平均数两两之间的差异检验。而方差分析可以同时检验两个或多个平均数之间的差异以及几个因素水平之间的交互作用； 8、有时原始资料不满足方差分析的要求，除了求助于非参数检验方法外，也可以考虑变量变换。常用的变量变换方法有：对数转换：用于服从对数正态分布的资料等；平方根转换：可用于服从Possion分布的资料等；平方根反正弦转换：可用于原始资料为率，且取值广泛的资料；其它：平方变换、倒数变换、Box－Cox变换等。 (四)、实验内容： 内容：生物统计学（第四版）121页第六章习题 6.7 实验方法步骤 1、启动spss软件：开始→所有程序→SPSS→spss for windows→spss 18.0 for windows，直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作； 2、定义变量，输入数据。点击“变量视图”定义变量工作表，用“name”命令定义变量“适宜的条件”（小数点零位）；变量“原料”（小数点零位），“A1”赋值为“1”，“A2”赋值为“2” ,“A3”赋值为“3” , 变量“温度”（小数点零位），“B1（30℃）”赋值为“1”，“B2（35℃）”赋值为“2” ,“B3（40℃）”赋值为“3”，点击“变量视图工作表”，一一对应将不同“原料”与“温度”的适宜的条件的数据依次输入到单元格中； 3、设置分析变量。数据输入完后，点菜单栏：“分析（A）”→“一般线性模型（G）”→“单变量（U）…