基于百度指数的登革热疫情预测研究.PDFVIP

第３３卷第７期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３３Ｎｏ．７ ２０１６年７月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｊｕｌ．２０１６ 基于百度指数的登革热疫情预测研究 １ １ １ １ １，２ 王晶晶 　邹远强 　彭友松 　李肯立 　蒋太交 １（湖南大学信息科学与工程学院　湖南长沙４１００８２） ２（中国科学院生物物理研究所蛋白质与多肽药物所重点实验室　北京 １００１０１） 摘　要　　基于互联网数据的传染病疫情监测成为近年来传染病防治的热点研究内容。通过对２０１４年９月暴发的以广东省为中 心的全国登革热疫情与登革热相关关键词的百度指数的关联性分析，发现地区（省、市）登革热疫情严重程度与该地区“登革热”关 键词的百度指数呈很强的正相关性。为了实时地预测疫情动态，建立基于１２个登革热相关关键词的百度指数的多元线性回归模 型。在留一法交叉验证和反向测试中，该模型对于测试数据的预测值和实际值的皮尔森相关系数分别达到了０．８９和０．７３。经实 验，该预测模型能够比较准确地预测登革热疫情动态，同时该研究对于基于互联网数据的传染病疫情监测和防治具有一定的指导 意义。 关键词　　百度指数　登革热　定量预测模型 中图分类号　ＴＰ３９１　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１６．０７．０１０ ＯＮＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＯＦＤＥＮＧＵＥＥＰＩＤＥＭＩＣＳＢＡＳＥＤＯＮＢＡＩＤＵＩＮＤＥＸ １ １ １ １ １，２ ＷａｎｇＪｉｎｇｊｉｎｇ　ＺｏｕＹｕａｎｑｉａｎｇ　ＰｅｎｇＹｏｕｓｏｎｇ 　ＬｉＫｅｎｌｉ　ＪｉａｎｇＴａｉｊｉａｏ １（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｎｅｒｉｎｇ，ＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００８２，Ｈｕｎａｎ，Ｃｈｉｎａ） ２（ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＰｒｏｔｅｉｎａｎｄＰｅｐｔｉｄｅＰｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ，ＮａｔｉｏｎａｌＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＢｉｏｍａｃｒｏｍｏｌｅｃｕｌｅｓ， ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＢｉｏｐｈｙｓｉｃｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１０１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｔｈｅｉｎｔｅｒｎｅｔｄａｔａｂａｓｅｄｅｐｉｄｅｍｉｃｓｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅｆｏｒｉｎｆｅｃｔｉｏｕｓｄｉｓｅａｓｅｓｈａｓｂｅｅｎｔｈｅｈｏｔｔｏｐｉｃｏｆｓｔｕｄｉｅｓｉｎ ｉｎｆｅｃｔｉｏｕｓｄｉｓｅａｓｅｓｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｔｒｅａｔｍｅｎｔ．ＴｈｒｏｕｇｈａｎａｌｙｓｉｎｇｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｄｅｎｇｕｅｅｐｉｄｅｍｉｃｏｕｔｂｒｅａｋｉｎＳｅｐｔｅｍｂｅｒ，２０１４ｉｎ ｗｈｏｌｅＣｈｉｎａｗｉｔｈＧｕａｎｇｄｏｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅａｓｔｈｅｃｅｎｔｒｅａｎｄｔｈｅＢａｉｄｕｉｎｄｅｘｏｆｔｈｅｋｅｙｗｏｒｄｓｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｔｏｄｅｎｇｕｅ，ｗｅｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅｓｅｖｅｒｉｔｙｏｆ ｄｅｎｇｕｅｅｐｉｄｅｍｉｃｉｎｅａｃｈｐｒｏｖｉｎｃｅｈａｓｓｔｒｏｎｇｐｏｓｉｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｉｔｈＢａｉｄｕｉｎｄｅｘｏｆｋｅｙｗｏｒｄ“ｄｅｎｇｕｅ”ｉｎｇｉｖｅｎｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ｆｏｒｔｉｍｅｌｙ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｄｅｎｇｕｅｅｐｉｄｅｍｉｃｓｔａｔｕｓ，ｗｅｂｕｉｌｔａｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌ，ｗｈｉｃｈｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＢａｉｄｕｉｎｄｅｘｏｆ１２ｄｅｎｇｕｅｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｋｅｙｗｏｒｄｓ．Ｉｎ