DISTRIBUCIóNNORMAL.ppt

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DISTRIBUCIóNNORMAL

* * DISTRIBUCIóN NORMAL Distribución Normal Uno de estos modelos probabilísticos que tiene que ver con variables continuas es la distribución Normal. Esta se llama así por ser la más frecuente en la naturaleza, esto es porque muchas variables siguen esta distribución de frecuencias. Distribución Normal La distribución normal básicamente dice que hay pocos valores extremos y que la mayor frecuencia se encuentra en los valores centrales. Esto además coincide con la media, la moda y la mediana. Cálculo de Probabilidad Al convertirse en una variable continua la probabilidad en esta función es representada por el área debajo de la curva entre dos valores determinados. Es por esto que en ocasiones se llama función de densidad. ?Qué tiene Distribución Normal? Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas,...) de una especie, p.ejm. tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros,... Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono. Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen. Caracteres psicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio,... Errores cometidos al medir ciertas magnitudes. Valores estadísticos muestrales, por ejemplo : la media. Otras distribuciones como la binomial o la de Poisson son aproximaciones normales, ... Y en general cualquier característica que se obtenga como suma de muchos factores.? Concepto Como es imposible determinar esta área de manera directa se deberá calcular por medio del concepto de INTEGRAL DEFINIDA Esto es el área debajo de una porción de la curva, esto se hace calculando la Integral entre dos valores determinados. ? ???????????????????????????????????????? ? Ejemplo Distribución Normal Estándar Es el Modelo Típico de la distribución Normal La Media, La Moda y la Mediana coinciden en el 0 (cero) Es simét

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