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【成才之路】2015-2016学年高中数学 3.1回归分析的基本思想及其初步应用课时作业 新人教A版选修2-3
一、选择题
1.(2015·宝鸡市金台区高二期末)已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( )
A.=1.23x+4 B.=1.23x-0.08
C.=1.23x+0.8 D.=1.23x+0.08
[答案] D
[解析] 设回归直线方程为=1.23x+a,
样本点的中心为(4,5),
5=1.23×4+a,a=0.08,
回归直线方程为=1.23x+0.08,故选D.
2.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:
甲 乙 丙 丁 r 0.82 0.78 0.69 0.85 m 106 115 124 103 则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性( )
A.甲 B.乙
C.丙 D.丁
[答案] D
[解析] r越接近1,相关性越强,残差平方和m越小,相关性越强,故选D.
3.(2014·重庆理,3)已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数=3,=3.5,则由该观测数据算得线性回归方程可能为( )
A.=0.4x+2.3 B.=2x-2.4
C.=-2x+9.5 D.=-0.3x+4.4
[答案] A
[解析] 因为变量x和y正相关,所以回归直线的斜率为正,排除C、D;又将点(3,3.5)代入选项A和B的方程中检验排除B,所以选A.
4.(2014·枣阳一中、襄州一中、宣城一中、曾都一中高三期中联考)由变量x与y相对应的一组数据(1,y1)、(5,y2)、(7,y3)、(13,y4)、(19,y5)得到的线性回归方程为=2x+45,则=( )
A.135 B.90
C.67 D.63
[答案] D
[解析] =(1+5+7+13+19)=9,=2+45,
=2×9+45=63,故选D.
5.(2014·淄博市、临淄区学分认定考试)观测两个相关变量,得到如下数据:
x -1 -2 -3 -4 -5 5 4 3 2 1 y -0.9 -2 -3.1 -3.9 -5.1 5 4.1 2.9 2.1 0.9 则两变量之间的线性回归方程为( )
A.=0.5x-1 B.=x
C.=2x+0.3 D.=x+1
[答案] B
[解析] 因为=0,
==0,根据回归直线方程必经过样本中心点(,)可知,回归直线方程过点(0,0),所以选B.
6.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,数据(略),由此建立的身高与年龄的回归模型为=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
A.身高一定是145.83cm B.身高在145.83cm以上
C.身高在145.83cm左右 D.身高在145.83cm以下
[答案] C
[解析] 将x的值代入回归方程=7.19x+73.93时,得到的值是年龄为x时,身高的估计值,故选C.
二、填空题
7.下列五个命题,正确命题的序号为____________.
任何两个变量都具有相关关系;
圆的周长与该圆的半径具有相关关系;
某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系;
根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的;
两个变量间的相关关系可以通过回归直线,把非确定性问题转化为确定性问题进行研究.
[答案]
[解析] 变量的相关关系是变量之间的一种近似关系,并不是所有的变量都有相关关系,而有些变量之间是确定的函数关系.例如,中圆的周长与该圆的半径就是一种确定的函数关系;另外,线性回归直线是描述这种关系的有效方法;如果两个变量对应的数据点与所求出的直线偏离较大,那么,这条回归直线的方程就是毫无意义的.
8.在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg).由散点图初步判定其具有线性相关关系,则由此得到的回归方程的斜率是________.
施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45 水稻产量y 330 345 365 405 445 450 455 [答案] 4.75
[解析] 列表如下,
i 1 2 3 4 5 6 7 xi 15 20 25 30 35 40 45 yi 330 345 365 405 445 450 455 xiyi 4950 6900 9125 12150 15575 18000 20475 =30,≈399.3,=7000,iyi=87175 则≈≈4.75.
回归方程的斜率即回归系数.
9.以下是某地区的降雨量与年平均气温的一组数据:
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