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为什么进行数据压缩，理论依据是什么？简单说明声音信号能够进行压缩编码的原因？ 多媒体信息数据量巨大，要实现远距离传送，需要占用很宽的带宽，以一幅彩色静态图像（RGB）为例，一幅彩色静态图像的 数据量为： 512*512*3*8 bit 以PAL制25帧/秒为例，视频每秒钟的 数据量：512*512*3*8*25＝180Mbps ISA总线 150KB/s－150*8＝1.2Mbps 差不多要压缩近200倍.压缩可以缩小文件内存，这样可以方便传递. 压缩编码的理论基础是——信息论 （1）声音信号与模拟的电信号之间可以相互转换：过麦克风（MIC）使声音信号变成电信号；通过扬声器使电信号还原成声音信号； （2） ( 3)声音含有丰富的频率分量，而人的耳朵只能感知20Hz~20000Hz信号，而且对某些频率分量不敏感，存在信息冗余;其次人类可以感知的声音信号是带限信号，有采样定理可知，满足一定条件则可以将数字信号还原成模拟信号，再次被感知。 预测编码的基本思想是什么？并简要描述线性预测编码（LPC）的过程。（有） 利用空间中相邻数据的相关性来预测未来点的数据。差分脉冲编码调制和自适应差分脉冲编码调制。 建立一个数学模型 利用以往的样本数据 对新样本值进行预测 将预测值与实际值相减 对其差值进行编码，这时差值很少，可以减少编码码位。 结合人耳的听觉特性，简述语音子带编码的原理及实现方法。 1.子带编码首先将输入信号分割成几个不同的频带分量，然后再分别进行编码，这类编码方式称为频域编码。 2.把语音信号分成若干子带进行编码主要有两个优点： (1).如果对不同的子带合理分配比特数，可以控制各子带的量化电平数目，以及相应的重建信号的量化误差方差值，以获得更好的主观听音质量。 (2).各子带的量化噪声相互独立，被束缚在自己的子带内，不影响其它子带的量化噪声。 实现方法： 输入的话音信号被分成好几个频带()； 变换到每个子带中的话音信号都进行独立编码，例如使用ADPCM编码器编码； 在接收端，每个子带中的信号单独解码之后重新组合，然后产生重构话音信号。 4、结合发声模型，简述声码器(vocoder)工作原理及实现方法。 人讲话时，气流经过喉头形成声源信号，然后激励由口、鼻腔构成的声道，产生话音信号。声码器发信端的分析器首先对话音信号进行分析，提取主要话音参数：声源特性，如声带“振动-不振动”（浊-清音）、声带振动时的基本频率（基频□□）；声道传输声源信号的特性。这些话音参数变化很慢，它们所占的总频带比话音本身的频带窄得多，因而对这些参数采样编码时总数码率只有几千甚至几百比特/秒，只有直接 由话音信号采样编码的数码率的十几分之一，可以通过一个普通电话信道来传输。收信端的合成器利用这些参数来合成话音。 斜率过载发生在图像灰度急剧变化的边界，正是由于此处灰度变化太大，即使使用最大的量化值，仍无法反映期间的变化，因此使图像轮廓变得模糊。 颗粒噪声出现在图像灰度变化很小的区域，这时最小的量化间隔仍不足以反映其缓慢的变化过程，因此可能会在两个最小量化电平之间出现来回振荡的局面，造成解码后所恢复的图像中其灰度平坦区域出现颗粒状的细斑。 边缘忙乱是指在变化不太快的边缘出现闪烁不定的现象。这是由于原始图像中存在噪声，它造成不同图像帧之间在同一像素位置产生的量化噪声不同，从而引起缓慢变化的边缘出现这种不确定的现象。 伪轮廓发生在图像亮度缓慢变化的区域，此时预测误差较小，但实际系统中所采用量化间隔过大，则会在图像亮度缓慢增加或减小的区域，出现这种伪轮廓的现象。 6.简述图像预测编码的原理，并针对图像信息中存在的时间冗余和空间冗余信息，描述对应的实现方法。 预测编码是根据某一模型利用过去的样值对当前样值进行预测，然后将当前样值的实际值与预测值相减得到一个误差值，只对这一预测误差值进行编码。（原理） 7、理想的运动补偿预测的步骤是什么？运动估值与运动补偿如何减少视频数据冗余？ 8、DCT的累进操作方式编码，基于DCT的分层操作方式编码 1. 对DCT系数进行多次扫描，分批编码。图像通过累进由粗 至细。 ●频谱选择法：按频带分批编码。 一次扫描，只对64DCT系数中某些频带的系数进行编码，传递，在随后的扫描中，对其他频带的系数编码、传递，直到全部系数处理完毕为止。 ●按位逼近法：按位分段编码。 沿着DCTn位编码、传递，然后对其余位进行编码、传递。 2． （1）将原图像分辨率降低； （2）按对降低分辨率的图像进行编码； （3）对低分辨率的编码图像解码插值重建，升高分辨率； （4）将分辨率升高的图像作为原图像的预测值，取其差值进行编码； （5）重