权集合及其构建方法(第三章)汇编.ppt

? 权集合及其构建方法 一、权重的含义及确定权重系数的原则 1. 权集合（权重系数集合，权集）——描述各指标重要程度的关系集。 ?权集合内容以具体指标表示，并以指标的定量评价值来综合评价结果。 ?反映了每个因素与其他因素间的关系。  ? 权集合及其构建方法 2、权重系数（权数）——指一个整体被分解成若干因素（指标）时，用来表示每个因素在整体中所占比重大小的数。 （1）权数表示某个因素在整体中的相对重要程度，是分项评分综合合成时的重要参数，表明了各指标同评价结果间的确定关系，反映了指标在实现目标中的客观地位和评价主体对指标价值的认识程度。 （2）同一级指标，∑权数=1 （3）同级指标分解为各子系统，∑各个子系统内指标权数=1 ? 权集合及其构建方法 3、权数大小确定遵循原则： （1）客观性——分配权数时，要采用科学统计方法，综合多个专家意见，以指标的客观地位和实际作用来确定重要、次要，防止个人主观臆断。 （2）导向性——分配权数时，根据实际需要，在遵循客观性原则的基础上进行主观调整，以引导被评对象适当调整工作指向，使权数分配与评价目的和要求紧密相连。 （3）可测性——根据指标可测程度确定权重。  ?权集合及其构建方法 二、构造权集合的方法 1、简单调查统计法（直接打分法、专家评判平均法）: 请专家评判调查表中各项指标的重要程度，将专家评判结果的平均数作为各指标权重。 优：简便直观，易操作，一次性打分省时省力。 弊：随意性大，专家人数少时，精确性差。 ? 权集合及其构建方法 二、构造权集合的方法 1、简单调查统计法 （1）各专家对调查表中指标重要程度的判断，给出的是权数： 统计各项指标所得权数的平均值——得到指标权数。 （2）各专家对调查表中指标重要程度的判断，给出的是分数： 进行归一化处理：将同级每个指标的得分，分别除以该级指标得分之和，所得值即为权数。 ? 权集合及其构建方法 1、简单调查统计法 例2-1：以先进性、科学性、系统性、启发性四个指标来评价一本教材，请5位专家对各指标权重进行评判，评判结果如表。求各指标的权数。 ? 权集合及其构建方法 1、简单调查统计法 ? 权集合及其构建方法 例2-2：用专家评定法确定权系数，由征询表搜集得到的信息如下：（假设指标体系共有3个指标；有10名专家参加评判）10位专家給3个指标确定的权系数分别是： 指标1： 3、2、4、5、1、2.5、4、3、2、3.5； 指标2： 5、4、3、2、7、 4、 4、5、6、 4； 指标3： 2、4、3、3、2、3.5、2、2、2、2.5。 试求：这三个指标的权系数。 ? 权集合及其构建方法 （1）先求专家对各指标评判的平均分值： W 1 =（3+2+4+5+1+2.5+4+3+2+3.5）÷10=3 W 2 =（5+4+3+2+7+4+4+5+6+4）÷10=4.4 W 3=2.6 （2）作归一化处理，得出权重系数： W1 =0.3 W2=0.44 W3=0.26 ? 权集合及其构建方法 例2-3： 以教育目标、教学内容、教学方法、教学技能、教学效果五个指标来评价一个教师的课堂教学质量，请5位专家对各指标的相对重要程度打分，满分为10分。 评判结果如表。求各指标的权数。 解： 第一步，先求专家对各指标评判的平均分值： W 1 =（1.4+1.5+1.1+1.1+1.4）÷5=1.3 W 2 = 2.7 W 3= 1.4 W 4= 1.1 W 5= 3.5 第二步：作归一化处理，得出权重系数： W 1÷（W 1 +W 2 +W 3 + W 4 + W 5） =1.3÷（1.3+2.7+1.4+1.1+3.5）=0.13 0.27 0.14 0.11 0.35 ? 权集合及其构建方法 2、特尔菲法（Delphi Technique） 以请专家背靠背地反复填写咨询表的形式，将专家的意见集中、返回、再集中，直至取得较为一致意见的确定权系数的方法。该方法由美国兰德公司戈登和赫而默创造，最初用于对未来技术的预测。 ? 权集合及其构建方法 运用步骤： （1）一般以邮寄形式向专家发出第一轮咨询表（包括指标及其等级） 请专家不署名、背靠背地赋予各指标权重； 要对指标内涵和重要程度等级予以说明。 （2）收回咨询表，计算各指标权重值的平均值。 △ij＝W