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简介本书以云计算为基石,从概念、研究、应用角度出发,系统地介绍了数据爆炸时代下的大数据。首先介绍了云计算及大数据的基础知识,让读者对云计算及大数据有 概要认识;然后根据需要介绍了Hadoop软件下的MapReduce、HDFS及HBase这几个组件;接着全面、系统地介绍了云时代下的大数据,主要 包括大数据的链接、聚类、项集、系统、相似项挖掘及数据量化等内容,让读者挖掘云时代大数据体系下的效益、价值及研究方向。序言几年之内,云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。从2003年谷歌公开发布的核心文件到2006年 AmazonEC2(亚马逊弹性计算云)的商业化应用,再到美国电信巨头AT&T(美国电话电报公司)推出的SynapticHosting(动态托管) 服务,云计算从节约成本的工具到盈利的推动器,从ISP(网络服务提供商)到电信企业,已经成功地从内置的IT系统演变成公共的服务。 随着云 时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系数 据库中用于分析时会花费过多的时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百 甚至数千台计算机分配工作。 “大数据”这个术语最早期的引用可追溯到Apache的开源项目Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络有哪些信誉好的足球投注网站 索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFile System(GFS)的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。 在当今的IT行业中都需要对数据进行分析,而数据 分析都需要数据源,大数据尤甚。互联网公司通过有哪些信誉好的足球投注网站引擎、访问记录、App追踪等技术手段可以获得大量的用户浏览信息,但这些信息的收集、存储、提取、访 问等环节都不可能向大众公开,相关数据的使用规则目前还缺乏法律规范。对普通人而言,获得公开、免费、准确的数据来源似乎成为一种奢望,但企业和政府的数 据公开的步伐已经迈出。各行各业都需要大数据,如医疗上的各种疾病数据,农业上的作物、天气、病虫害、土壤资料等数据,工业制造上的原材料、加工流程、设 备信息、产品规格等数据,金融行业的客户资料、金融产品等数据,教育领域的学生、学校、教师、教材等数据,国防领域的卫星、海域等数据,环境保护中的空气 污染物、水源质量分析等实时数据……不论政府、企业还是个人,对大数据的需求也涉及经济社会的各个方面。 互联网和移动互联网已经给电信、零 售、媒体等行业带来了深刻变革,如果进入大数据时代,那么还有更多行业会迎接洗礼。目前智能制造、互联网金融、数字化诊疗已经崭露头角。个人用户对大数据 的需求可能带来数据接收方式的变化,各类智能终端将再次迎来发展机遇。除了功能越来越强大的智能手机之外,眼镜、汽车、手表,甚至自行车都有可能成为接收 数据的新型智能终端。 根据云时代的大数据发展趋势,笔者编著了本教材,让读者认识到什么是云,什么是大数据,以及云与大数据的关系,在各企业领域中怎样应用云时代的大数据。本书主要内容有: 第1章:介绍了云时代概述,主要包括“云”基本介绍、云产生的背景、云计算特点及云计算的关键性技术等内容。 第2章:介绍了大数据概述,主要包括大数据基本概念、大数据的发展趋势、大数据的挑战、现状与展望及大数据行业应用和未来热点等内容。 第3章:介绍了数据挖掘,主要包括数据挖掘的定义、起源、功能、实现方法、应用及哈希函数等内容。 第4章:介绍了数据量化,主要包括量化分析元素、量化质量分析规划及高级量化分析等内容。 第5章:介绍了大规模文件系统MapReduce,主要包括分布式文件系统、MapReduce模型、MapReduce使用算法及MapReduce实现机制等内容。 第6章:介绍了相似项挖掘,主要包括近邻有哪些信誉好的足球投注网站的应用、最小哈希及距离测试等内容。 第7章:介绍了HDFS存储海量数据,主要包括HDFS简介、HDFS存取机制及HDFS管理操作等内容。 第8章:介绍了HBase存储百科数据,主要包括HBase基本特征、系统框架、HBase的基本接口及HBase数据模型等内容。 第9章:介绍了大数据链接分析,主要包括链接分析中的数据采集研究、PageRank及有哪些信誉好的足球投注网站引擎研究等内容。 第10章:介绍了聚类,主要包括聚类概述、聚类技术、层次聚类用CURE算法等内容。 第11章:介绍了项集与系统,主要包括项集规则、单调性、二元组计数及推荐模型系统等内容。 本书适用于云计算及大数据初、中、高级读者使用,也可作为研究大数据相关专业研究人员的参考资料。 由于时间仓促,加之作者水平有限,所以错误和
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