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图像有损压缩技术的研究概要
编 号:
审定成绩:
X大学X学院
毕业设计(论文)
设计(论文)题目:
单 位(系别) : 学 生 姓 名 : 专 业 : 班 级 : 学 号 : 指 导 教 师 : 答辩组负责人 :
填表时间: 2013年0月
摘 要
有损压缩是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性,允许压缩过程中损失一定的信息;虽然不能完全回复原始数据,但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小,却换来了大得多的压缩比。常见的声音、图像、视频压缩基本都是有损的。在多媒体应用中,常见的压缩方法有:预测编码,变换编码,矢量量化,等,混合编码是近年来广泛采用的方法。
有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。有损数据压缩又称破坏型压缩,即将次要的信息数据压缩掉,牺牲一些质量来减少数据量,使压缩比提高。它是与无损数据压缩对应的压缩方法。根据各种格式设计的不同,有损数据压缩都:压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。
本文论述了图像压缩技术的概况,、着重就图像的有损压缩技术进行了研究和讨论。通过查阅文献,有损压缩技术,介绍了预测编码、变换编码、基于模型编码等有损压缩的主要技术,结合无损压缩从损压缩进行比较【关键词】有损压缩 编码 比较
ABSTRACT
Lossy compression is to use the human is not sensitive to image or sound waves of certain frequency components of the features that allow compression loss in the process of certain information; Although not fully recover the raw data, but the loss of part of understanding the influence of the original image is narrow, but the much larger compression ratio. Common voice, image and video compression are hurt. In multimedia applications, the common compression method are: predictive coding, transform coding, vector quantization coding and fractal coding, etc., hybrid coding is a widely used method in recent years.
Lossy data compression method is compressed and decompressed data with different but very close to the original data compression method. Lossy data compression is also called destructiveness compression, data compression is of secondary importance, sacrifice some quality to reduce the amount of data, to improve the compression ratio. It is corresponding compression and lose data compression method. According to different various format design, the lost can produce lossy data compression: compress and decompress files brings with it a gradual decline in the quality.
This paper first discusses the general situation and development trend of digital image compression technology, introduced the modern standards, classification and main algorithm
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