高中数学2.2.1用样本的频率分布估计总体分布概论.ppt

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用样本估计总体 2.2.1用样本的频率分布估计总体分布 温故知新 1.随机抽样有哪几种基本的抽样方法? 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样. 2.随机抽样是收集数据的方法,如何通过样本数据所包含的信息,估计总体的基本特征,即用样本估计总体,是我们需要进一步学习的内容. 频率分布直方图 问题引入 我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.通过抽样调查,获得100位居民2007年的月均用水量如下表(单位:t): 阅读课本66-69页,思考下列问题 什么是极差?极差有何作用? 怎样确定分组数?组数与样本容量有什么关系?一般宜设定多少组数? 如何确定分点及第一组的起始值? 频率分布表有多少列?怎样计算各分组的频率? 一般地,列出一组样本数据的频率分布表可以分哪几个步骤进行? 频率分布直方图,横轴表示什么?纵轴表示什么? 频率分布直方图,用什么表示频率? 频率分布直方图中,各小长方形的面积总和是多少? 极差与分组 样本数据中的最大值和最小值的差称为极差.由极差可以说明样本数据的取值范围. 设极差为N,组距为d,那么分组数= 画频率分布表步骤 第一步,求极差. (极差=样本数据中最大值与最小值的差) 第二步,决定组距与组数. (设k=极差÷组距,若k为整数,则组数=k,否则,组数=k+1) 第三步,确定分点,将数据分组. 第四步,统计频数,计算频率,制成表格. (频数=样本数据落在各小组内的个数, 频率=频数÷样本容量) 深入理解 上表称为样本数据的频率分布表,由此可以推测该市全体居民月均用水量分布的大致情况,给市政府确定居民月用水量标准提供参考依据,这里体现了一种什么统计思想? 用样本的频率分布估计总体分布. 频率分布直方图 为了直观反映样本数据在各组中的分布情况,我们将上述频率分布表中的有关信息用下面的图形表示: 画频率分布直方图的步骤 第一步,画平面直角坐标系. 第二步,在横轴上均匀标出各组分点,在纵轴上标出单位长度. 第三步,以组距为宽,各组的频率与组距的商为高,分别画出各组对应的小长方形. 知识拓展 居民月均用水量的分布是“山峰”状的,且是“单峰”的 大部分居民的月均用水量集中在一个中间值附近,只有少数居民的月均用水量很多或很少 居民月均用水量的分布有一定的对称性等 现实中许多数据的分布都有上述特点,如身高、体重、考试成绩、作物产量……近似“正态分布” 影响图形状的因素 对一组给定的样本数据,频率分布直方图的外观形状与哪些因素有关?在居民月均用水量样本中,你能以1为组距画频率分布直方图吗? 与分组数(或组距)及坐标系的单位长度有关. 举例 某地区为了了解知识分子的年龄结构,随机抽样50名,其年龄分别如下: 42,38,29,36,41,43,54,43,34,44, 40,59,39,42,44,50,37,44,45,29, 48,45,53,48,37,28,46,50,37,44, 42,39,51,52,62,47,59,46,45,67, 53,49,65,47,54,63,57,43,46,58. (1)列出样本频率分布表; (2)画出频率分布直方图; (3)估计年龄在32~52岁的知识分子所占的比例约是多少. 频率分布折线图 茎叶图 阅读课本69-70页,思考下列问题 由频率分布条形图,如何得到频率分布折线图? 由频率分布折线图,如何得到总体密度曲线? 总体密度曲线有什么作用? 总体密度曲线是否一定存在?是否唯一?能否由样本数据得到准确的总体密度曲线? 茎叶图用来表示什么? 怎样绘制茎叶图?如何区分“茎”与“叶”是哪些数? 茎叶图有什么优点? 频率分布折线图 在频率分布直方图中,依次连接各小长方形上端的中点,就得到一条折线,这条折线称为频率分布折线图. 频率分布折线图能大致反映样本数据的频率分布. 总体密度曲线 随着样本容量的增加,作图时所分的组数增多,组距减少,相应的频率分布折线图越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线. 茎叶图 频率分布表、频率分布直方图和折线图的主要作用是表示样本数据的分布情况,茎叶图也是表示样本数据的分布情况. 茎叶图的“茎”与“叶”及步骤 第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶”(低位)两部分; 第二步,将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列; 第三步,将各个数据的叶按大小次序写在茎右(左)侧. 茎叶图举例 对于样本数据:3.1,2.5,2.0,0.8,1.5,1.0,4.3,2.7,3.1,3.5,用茎叶图如何表示? 茎叶图的优缺点

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