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分类资料效应指标选择 分类资料一般来说,可选择相对危险度(RR) 如果事件发生率很低,OR与RR相似,可代替RR OR和RR是相对指标,用于各单个试验结果的合并 RD是绝对指标,适用于将研究结果用于临床实践时,NNT是结果的再表达,更易理解 做系统评价时最好相对指标和绝对指标都用 (2)连续性资料的Meta-分析 如血压、身高等资料 需正态分布 偏态分布,中位数等不适合 所有试验的测量单位相同时选权重的均数差(WMD) 各试验测量单位不同时选标准化的均数差(SMD) 方法学不及分类资料成熟 3、用Meta-分析图(森林图)展示结果 一条短横线代表一个试验结果的可信区间(CI),越短结果越精确、越肯定 中线代表OR=1 最下方的棱型符号代表所纳入试验的综合结果 短横线/棱型符号与中线接触或相交示差异无统计学意义。对不利结局,短横线在中线左边示有效,在右边示无效,对有利结局则相反。 可信区间 (Confidence interval CI) 真值可能存在的范围,反映结果的精确性 范围越宽,横线越长,说明样本量小,结论不精确可靠 范围越窄,横线越短,说明样本量大,结论较精确可靠 * 六、结果解释(讨论) 对同样的结果不同作者可能有不同解释,容易误导 亚组分析 发表偏倚 敏感性分析 其他 (一)亚组分析:对结果异质性的解释 当各研究间结果的异质性有统计学意义时: 可进行亚组分析,了解是否某亚组病人(老年或青年组),或某剂量更有效 进行Meta-回归,了解某因素是否与治疗效果有关 应事先在计划书中确定那些因素可能造成异质性,并将进行亚组分析 若事后亚组分析则应说明:其结果最多只是假说的产生,甚至这种假说的产生也是危险的 还要考虑这种异质性是否科学合理(机遇1/20) (二)发表偏倚 当结果阳性并有统计学意义时,应解释结果是否受发表偏倚的影响 阳性结果文章比阴性结果文章容易发表 小样本试验显示戏剧性结果时容易发表 对系统评价结果的影响:使其结果不真实,造成对临床实践的错误导向 不发表阴性结果是对病人不负责任 发表偏倚的问题 Johns Hopkins医院737个研究的随访发现: 投出发表的阳性结果研究数是阴性结果的研究的2.5倍 (Dickersin,JAMA,1992)评价方法: 漏斗图(Funnel Plots)分析发表偏倚 失安全数(fail safe number):需多少个阴性试验能使结果逆转 Publication Bias: Use of Funnel Plots Log Odds Ratio Streptokinase for myocardial infarction Precision Publication Bias: Use of Funnel Plots 中外针灸试验对比 阳性结果率: 针灸试验:发达国家 50-60% 国内 100% 非针灸试验:发达国家70% 国内 大于99% 原因:可能主要为发表偏倚 “使用这些国家的资料进行系统评价时要注意” 急性缺血性卒中临床试验对比 国外多是阴性结果 国内多是阳性结果 (95%) 发表偏倚的可能原因 杂志不愿发表阴性结果 作者不愿发表阴性结果 药厂不愿发表阴性结果 疗效判断指标的某些选择易于出现阳性结果,发表机会增多 Cochrane 系统评价对发表偏倚的措施 全面收集发表与未发表的研究报告 全面登记即将进行的临床试验并跟踪 得出阳性结果时: 检验是否存在发表偏倚的可能,如漏斗图,失安全数 在论文讨论中说明发表偏倚的可能性和影响 (三)敏感性分析 了解结果的稳定性和可靠性 排除某些研究或资料后进行再分析,看结果是否会发生改变 所有的系统评价都涉及主观的判断 敏感性分析试图发现这些主观判断的变化怎样影响系统评价的结论 敏感性分析举例 排除某些可疑的资料 排除较低质量的研究 排除小样本研究 排除特殊的占主导地位的大样本研究 某些系统评价组有一套要求进行敏感性分析的清单 (四)结果解释的其他内容(讨论) 也要在讨论中说明: 纳入研究的质量:该系统评价的局限性 结果的维度: 1、证据强度:级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度) 结果的机制、生物学合理性,其他证据:生物的、剂量反应等研究的证据 结果解释的其他内容(讨论) 应用性: 对临床实践的意义:结果是否能帮助指导一般的决策或特异情况下的决策? 对临床研究的意义:重视说明结果的不肯定性(如果存在),指出进一步研究的方向 注 意 一个系统评价不一定非要包括Meta-分析 如果缺乏相关的或可靠的资料,或研究之间有显著的异质性时,Meta-分析就不可能进行
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