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基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘方法①
计 算 机 系 统 应 用 2016 年 第 25 卷 第 3 期
①
基于 Hadoop 的公共建筑能耗数据挖掘方法
1 1 1 2 1
王 磊 , 张永坚 , 贾继鹏 , 牛晓光 , 聂昌龙
1( 山东建筑大学 信息与电气工程学院, 济南 250101)
2( 山东电力工程咨询院有限公司 清洁能源中心, 济南 250013)
摘 要: 针对建筑能耗数据无法有效利用这一问题, 提出利用 Hadoop 分布式架构, 结合建筑基本信息对公共建
筑能耗数据进行数据挖掘的方法. 对基于 Hadoop 的公共建筑能耗数据挖掘系统进行了初步设计, 并对系统的基
本架构和各模块的功能进行了设计和说明. 同时, 对 Apriori 算法和 C4.5 算法实现 MapReduce 分布式设计. 以山
东省 100 栋办公建筑制冷期的空调系统耗电量为例进行实验分析, 得到 6 类建筑信息属性对空调系统能耗的影响
规律, 并生成空调系统耗电量判定树, 可判别建筑空调系统耗电量等级, 并对样本建筑的节能改造提供具有针对
性的建议.
关键词: 建筑能耗; Hadoop; Apriori 算法; C4.5 算法; MapReduce
Data Mining Method for Public Buildings Energy Consumption Based on Hadoop
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WANG Lei , ZHANG Yong-Jian , JIA Ji-Peng , NIU Xiao-Guang , NIE Chang-Long
1(School of information Electrical Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China)
2(Clean Energy Project Centre, Shandong Electric Power Engineering Consulting Institute Corr, Ltd., Jinan 250013, China)
Abstract: The utilization of building energy consumption data is still inefficient. According to this problem, in this paper,
a new method based on Hadoop for data mining of public buildings energy consumption combining with building
information is proposed. The paper designs the data mining system of public building energy consumption based on
Hadoop, and performs designs and illustrations to the basic framework and functional modules. Apriori algorithm and
C4.5 algorithm are implemented distributively using MapReduce programming model. The paper takes
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