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单边CPK计算 Prince Lee 08-Aug-06 单边CPK的计算 –平坦度/位置度 单边CPK 的数据一般而言，是越偏向一边越好，如平坦度=0最好 此时的数据多半趋于非正态分布，如果直接用Capability Analysis取Boundary得出的结果是不正确的 下面有一些数据用来做验证 一般CPK计算 1. 确认数据的正态分布与否 正态分布的确认 当P值0.005才可认定数据属正态分布， CPK计算 非正态数据直接计算CPK, 除非你知道数据属于什么类型的分布 用Nonormal命令 否则最好将你的数据进行转换后再用Normal命令 要严谨，养成Normality Test 数据的习惯, BB很容易看出问题的 数据转换 用Box-Cox Transformation 命令评估λ 评估λ 记下得到的λ 回到CPK计算 使用正态计算 输入λ 取完你的数据及设定好你的规格后，点Box-Cox按钮，输入刚才得到的λ 使用λ转换数据的CPK 不使用λ转换 强行计算的CPK 位置度0最好 所以0 打勾 取决于你的取样大小 * *
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