1-1一维数据的数字特征.pptVIP

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数 据 分 析 山东交通学院 李晓燕 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 内容及学时安排 数据描述性分析+软件 13 1 2 3 4 5 判别分析 8 6 聚类分析 8 方差分析 10 主成分与典型相关分析 8 回归分析 13 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 参考资料 《数据分析方法》,梅长林编著, 高等教育出版社 《实用统计方法》,梅长林编,科学出版社 《应用多元统计分析》,高惠璇编,北京大学出版社 《使用统计方法与SAS系统》,高惠璇编,北京大学出版社 《多元统计分析》(二版),何晓群编,中国人民大学出版社 《应用回归分析》(二版),何晓群编,中国人民大学出版社 《统计建模与R软件》,薛毅编著,清华大学出版社 《应用多元统计分析》(第二版),沃尔夫冈.哈德勒,利奥波德.西马著,陈诗一译 《Applied Multivariates Statistical Analysis》,Wolfgang H?rdle,L?opold Simar Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 考核方式 考核: 期末成绩(闭卷考试+上机考试):60%。 平时成绩(平时作业+考勤+大报告):40%。 课程作业 (1)作业题目在网络教学平台公布,按格式要求,以电子版方式通过平台提交。 (2)每位学生应保留每次作业备份直到课程结束。 (3)雷同的作业均按0分计算。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 大报告:要求: (1)调研,收集数据; (2)数据处理; (3)选合适的统计模型建模; (4)2-3人一组,写一篇大论文上交。做PPT汇报,10-20分钟,提问2-3个问题。论文和答辩各占60、40分。老师占70%,学生30%。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 目的要求: 掌握各种方法的原理和应用范围,会建立模型; 用SAS等软件进行统计分析,熟悉输出结果,进行解释。 建议: 理论应用并重:理论的重点是思路,应用的重点是实践。 重视练习:多做练习加深理解,实际操作熟悉软件。 不缺课:内容前后呼应,缺课不利学习。 “师傅领进门,修行在个人” 。 先修课程: 数学分析、高等代数、概率论与数理统计 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 绪 论 0.1 课程内涵 0.2 课程体系及应用 0.3 统计学的产生与发展 0.4 统计学与其他学科的关系 0.5 统计软件 0.6 应用案例及选题参考 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 0 绪论 0.1 课程内涵 数据分析(统计学statistics)以数据为 依据,以统计方法为理论、计算机及统计软 件为工具,研究多变量问题、挖掘数据的统 计规律的学科。 通过收集数据--整理数据--分析数据

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