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数 据 分 析
山东交通学院
李晓燕
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内容及学时安排
数据描述性分析+软件 13
1
2
3
4
5
判别分析 8
6
聚类分析 8
方差分析 10
主成分与典型相关分析 8
回归分析 13
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参考资料
《数据分析方法》,梅长林编著, 高等教育出版社
《实用统计方法》,梅长林编,科学出版社
《应用多元统计分析》,高惠璇编,北京大学出版社
《使用统计方法与SAS系统》,高惠璇编,北京大学出版社
《多元统计分析》(二版),何晓群编,中国人民大学出版社
《应用回归分析》(二版),何晓群编,中国人民大学出版社
《统计建模与R软件》,薛毅编著,清华大学出版社
《应用多元统计分析》(第二版),沃尔夫冈.哈德勒,利奥波德.西马著,陈诗一译
《Applied Multivariates Statistical Analysis》,Wolfgang H?rdle,L?opold Simar
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考核方式
考核:
期末成绩(闭卷考试+上机考试):60%。
平时成绩(平时作业+考勤+大报告):40%。
课程作业
(1)作业题目在网络教学平台公布,按格式要求,以电子版方式通过平台提交。
(2)每位学生应保留每次作业备份直到课程结束。
(3)雷同的作业均按0分计算。
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大报告:要求:
(1)调研,收集数据;
(2)数据处理;
(3)选合适的统计模型建模;
(4)2-3人一组,写一篇大论文上交。做PPT汇报,10-20分钟,提问2-3个问题。论文和答辩各占60、40分。老师占70%,学生30%。
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目的要求:
掌握各种方法的原理和应用范围,会建立模型;
用SAS等软件进行统计分析,熟悉输出结果,进行解释。
建议:
理论应用并重:理论的重点是思路,应用的重点是实践。
重视练习:多做练习加深理解,实际操作熟悉软件。
不缺课:内容前后呼应,缺课不利学习。
“师傅领进门,修行在个人” 。
先修课程:
数学分析、高等代数、概率论与数理统计
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绪 论
0.1 课程内涵
0.2 课程体系及应用
0.3 统计学的产生与发展
0.4 统计学与其他学科的关系
0.5 统计软件
0.6 应用案例及选题参考
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0 绪论
0.1 课程内涵
数据分析(统计学statistics)以数据为
依据,以统计方法为理论、计算机及统计软
件为工具,研究多变量问题、挖掘数据的统
计规律的学科。
通过收集数据--整理数据--分析数据
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