市场预测方法概要.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * （三）预测 预测方程为： 举例 某市服装市场各年服装销售资料如下表，试用灰色系统预测法，预计该市场2002年服装销售额。 表格 年份 t 销售总额 累加总额 累加额预测值 年销售预测值 94 95 96 97 98 99 00 01 1 2 3 4 5 6 7 8 210 234 320 286 360 348 400 440 210 444 764 1050 1410 1758 2158 2598 210 468 749 1055 1389 1754 2151 2584 210 258 281 306 334 365 397 433 预测过程 （1）计算各年累加生成数列中的累加总额，如： X1(1)= X1(0)=210 X2(1)= X1(1)+X2(0)=444 X3(1) = X2(1)+X3(0) =764 其余类推。 （2）计算矩阵B和向量X： （3）计算 （4）计算参数a,b （5）累加值预测方程 观察值累加预测值 … （6）年度值预测方程 观察期预测值 … * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 例解 马尔科夫过程的两个特征 一是无后效性 二是稳定概率 二、马尔科夫过程的时期状态模型 （一）马尔科夫过程的短期状态模型 设初始时期各状态的转移概率为P，初始时期各状态概率向量为S0，有n种状态，各期的状态向量依次是： S1= S0P S2= S0P2= S1 P S3= S0P3= S2 P ┅ St= S0Pt= St-1 P 矩阵表示 各期转移的状态概率取决于三因素：初始时期各状态概率、一步转移概率和状态转移期数。其模型为： St= St-1 P （二）马尔科夫过程长期状态转移稳定概率模型 设初始时期各状态概率为Pi，从此转移概率不变，长期转移下去的即是稳定的转移概率，它有如下关系： t表示较长的转移期数，这时转移概率稳定，概率总和为1，即有： 方程组 方程组移项 将上述方程组前n个方程中任一个删去（设删末行），方程可解。将各方程系数提出，形成矩阵P’ 矩阵P， 模型 于是： 即为马尔科夫链的稳定状态时的概率。 三、马尔科夫模型在预测中的应用 例：某地市场有三家百货店，A店拥有该地顾客45%，B店有35%，C店有20%，在各店人均购买商品额接近情况下，三店的市场占有率同样是45%，35%，20%，这是初始时期的状态概率分布。经调查，第二期顾客流动情况如下表，预计：（1）第四期各店的市场占有率；（2）长期后稳定的市场占有率各是多少？ 表 到 从 A B C 合计 A B C 45 35 20 100 50 40 10 100 60 10 30 100 解： （1）第四期各店市场占有率是初始占有率乘第三步的市场占有率转移矩阵。即： =（0.4940 0.3193 0.1867） 即第四期市场占有率：A为0.4940，B为0.3193，C为0.1867。 （2）长期后稳定的市场占有率计算矩阵 即稳定的市场占有率：A店为0.4940，B店为0.3192，C店为0.1868，与第四期的各店市场占有率十分接近。 第五节 灰色预测法 一、灰色系统 （一）系统分类 灰色系统是指信息而言。信息按其表征程度，分为白色、黑色、灰色 。 白色系统指其信息清晰可见的系统； 黑色系统指其信息完全不明的系统； 灰色系统则为该系统的部分信息已知而另外部分信息未知的系统。 （二）灰色系统分类 本征性和非本征性两类 。 1.本征性系统为没有物理原型的抽象系统，如观念系统、经济系统、社会系统、政治系统等。 2.非本征性系统 非本征性系统是具有物理原型的具体系统，如建筑物系统、人体器官系统、机械系统等。 灰色系统可以准确地描述本征性系统的状态和行为。于是可用于预测。 （三）灰色系统预测法分类 灰色系统预测法按预测功能分，有数列预测、激励预测、突变预测、季节突变预测、拓扑预测和系统综合预测等类型。 数列预测 数列预测是对系统的行为特征指标值按时间序