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主动脉图像分割的研究与实现
张 萍单筱攸 巴成贺
(鞍山师范学院物理系。鞍山114005)
摘要：由于主动脉形状和结构复杂，其分割成为医学图象 管的距离近，且边缘外侧存在一定范围的过渡区。
处理中的难点课题。本文在“国家数字化医学影像设备工 (2)在细血管部分，cT值较小，对比度较低¨。。
程技术研究中心”的资助下，提出了一种基于动态闲值的3D 针对这两个难点，本文对分割过程分三个步骤
区域增长算法，通过粗分割．去骨，细分割三步实现，既兼顾
进行：
了分割速度，又保证了分割效果．运行效率提高了9倍。
第一步：粗分割，即主动脉的提取。
关键词：主动脉分割；区域增长
把考察点和它周围的26个点组成的立方块
(如图1)作为种子块，求出这27个点的均值和方
Researchand ofAortic 差，以此为依据，向种子点的26个方向进行增长。
ApplicationImage
Segmentation
ZHANGSAN 8A
Ping XlaoyouChenghe
Normal
(PhysicsDepartment．ANSHANSchool。
Anshan
114005．China)
of differenceson andstructuresfordif-
Abstract：Becausemany shapes
ferent noiseandBo be-
person’saortas，theimage On。aorticsegmentation
inthefieldof and
come^difficult medical
imageprocessingquantitative
ofmedical this the of“National
analysis images．Inpaper，undersupport
Cen·
Medical Research
Digital ImageEquipment＆EnSineerTechnology
is toachieveaorta
ter”tadaptivesegmentationalgorithmpresented seg-
mentation three bone 图1 26-邻域
effectivelyby steps．thicksegmentationtremoving。
andthin ensure resultandthe
segmentation，whichgoodsegmentation
增长原则：
of andninetimesthanother
speedsegmentation algorithm．
(1)每增长到一个点A，就能够得到此点的26
words：aorta
Key segmentation；regiongrowing
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