第9管理信息系统的发展.pptVIP

第9章 管理信息系统的发展 本章学习要点 理解决策支持系统的概念、结构和应用以及与管理信息系统的关系 理解CIMS的概念、结构和应用。CAD/CAPP/CAM/PDM的含义 了解电子商务的概念、类型、运行流程 了解数据仓库、OLAP技术、数据挖掘的概念和功能，数据仓库系统的构成，数据挖掘的种类和过程 了解信息资源管理的概念、特点、研究内容 了解信息系统对组织与社会的影响 了解管理信息系统的新进展和发展趋势，领会管理信息系统是一个不断发展的概念 9.1 决策支持系统（DSS） 9.1.1 决策支持系统概述 一．决策 1.决策定义及类型 决策是组织或个人为了将来达到某种目的而做出的一系列决定。 决策可分为:结构化的决策、半结构化的决策和非结构化的决策。 2、决策的特征及其关系 (1)特征:每一个决策都以决策陈述、一批替代方案和一套决策准则作为其特征。 决策陈述表明我们正试图做出什么样的决策 . 替代方案是我们能做出的可能决策。 决策准则是在一个决策中我们想要优化什么东西。 (2)决策陈述、替代方案和决策准则 之间的关系 3．科学决策的基本原则 （1）信息化原则： （2）定量分析与定性分析紧密结合的原则：对决策系统进行定性分析是基础，它可使我们把握住事物的本质 ,引入定量分析方法 ,以提高决策水平。 （3）对比优化原则： （4）反馈原则： （5）复杂问题群体决策的原则：不少问题的决策已不能由某一个决策者完成，必须由决策群体（智囊团）为决策者做助手、参谋， 以避免或减少决策失误。 4.决策系统的要素 （1）决策主体 （2）决策目标 （3）决策方案 （4）结局 （5）效用 5.决策的过程 管理学家西蒙（Herbert Simon） 把它分为情报、设计、选择和实现 四个阶段. 6.决策的信息、时间和动力 1．决策可用信息的范围 在决策的很多方面，信息扮演了中心角色。信息范围的大小取决于搜集信息所用的时间。 2．可用的时间 用来搜集信息的时间取决于决策背景。从管理者清楚认识到必须要制定一项决策到需要制定决策，它们之间的时间差决定了可利用时间的多少。 3．决策动力 决策可用的时间也决定了决策的动力，在时间比较紧迫的决策中，决策者所承受的压力在不断加大，直到决策出台为止。 对现代决策的要求 1．决策质量的要来更高 2．决策时要考虑的因素更复杂 3．决策速度要求更快 4．决策失败的代价更高 二.决策支持系统 1.决策支持系统定义 决策支持系统（Decision Supporting System，DSS），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 2．决策支持系统的主要特点 （1）系统的使用面向决策者，在运用DSS的过程中，参与者都是决策者。 （2）系统解决的问题是针对半结构化的决策问题，模型和方法的使用是确定的，但是决策者对问题的理解存在差异，系统的使用有特定的环境，问题的条件也不确定和唯一，这使得决策结果具有不确定性。 （3）系统强调的是支持的概念，帮助加强决策者做出科学决策的能力。 （4）系统的驱动力来自模型和用户，人是系统运行的发起者，模型是系统完成各环节转换的核心。 （5）系统运行强调交互式的处理方式，一个问题的决策要经过反复的、大量的、经常的人机对话，人的因素如偏好、主观判断、能力、经验、价值观等对系统的决策结果有重要的影响。 决策支持系统的主要功能 1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部 信息。 2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外 部信息。 3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的 反馈信息。 4、能以一定的方式存储和管理与决策问题有关 的各种数学模型。 3．决策支持系统与管理信息系统的关系比较 MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统 DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统 MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。 就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分系统。 9.1.2 决策支持系统的结构 20世纪 80年代初开发的 DSS主要由五个部件组成：人机接口（对话系统）、数据库、模型库、知识库和方法库。后来，在这五个部件的基础上又开发了各自的管理系统，即对话管理系统、数据库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统、方法库管理系统等十个基本部件。因此，一大批DSS