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二维相关光谱用于近红外光谱建模波长选择的初步研究
皇才进,韩鲁佳’,刘贤,杨增玲
摘妻二堆相关光谱是光潜升析中重要的研究方法之一,它可将光谱信号扩展刊第=维上以提高光谱分
辨率,简化古有许多重叠蟑的复杂光谱。本文提出r利用二维相关光诺田中自相关最散来优选跋段.建立秸
秆样品鹅值的近缸外预测模型。这种方磕劓除了相关性弱的变量.从而Ⅱ著减少了建模所用的变量教目.提
高r模』的精度。得刊的较优模型的柱t集相关系数(南)与标准拉Ⅲ误差(sEc)分别为O9512和176J·
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g,验证集的相X系敷(^)与标准预酣温差(s口)分别为0 J·g。
关t词=维帽关光谱}近红外反射光谱}斌长选择}热值;秸秆
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中圈分类号:()657 文献标识日:A 文章螭号1。。㈣593(2008)1㈣l耵02
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丹别采用全谱和优选的挂臣建i了偏最小=乘近红外光 的配对r柱驻表明,优选波长后的方程的丽耐误差显著地小
潜预潜慎型。模型的幢Ⅲ及验证结果见表1。两组方程sEP于全谱建立的方程(Pooj)。在“优选菠长建立的方程中,
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158 光谱学与光谱分析 第28卷
经过一阶导数处理的方程明显优于不作导数处理的方程和经 较,优选波段建立的方程组显著优于全谱建立的方程(P
二阶导数处理建立的方程。这是因为采用的导数处理能够校 O.01)。另外,两组方程的SEC不存在显著性差异,而SEP
正基线,平滑光谱消除噪音,得到更优质的光谱。但是对于 存在显著性差异,说明利用全谱建立近红外模型时包含了很
优选得到的光谱区间,各个小段区间之间不连续,二阶导数 多无信息变量。而利用二维相关光谱优选波段的过程,实际
处理会更多的损失小段区间开头和末尾的有用信息。如果排 上是剔除相关性较弱的变量,因此利用优选波段建立的模型
除二阶导数处理建立的方程,仅对表1中1—12号方程进行比相对更能真实的反映热值与光谱变量间的联系。
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本文将这种方法应用于近红外光谱建模的波段优选,通 量。二维相关光谱信息量大,本文仅用到同步相关光谱对角
过设定自相关系数的阈值,选取相关性高的波段用于建模, 线上的自相关系数,还有更多信息都有待挖掘来优选波段。
显著地提高了近红外光谱预测模型的精度,同时减少了计算
参 考 文 献
L
[1]Nodavibr.Spearosc.,2004。36(2):143.
S,()砚k Mo“ta,Kwan5ei—Gakuin
[2]MoritaY.zDshige,Shigeaki U
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