第假设检验与分析.pptVIP

（2）在B5单元格中输入公式“=B4/B3”，按Enter键显示甲厂参加技术培训人数的比例：0.3。在C5单元格中输入公式“=C4/C3”，按Enter键显示乙厂参加技术培训人数的比例：0.35。 （3）在B6单元格中输入公式“=(B4*B5+C4*C5)/(B4+C4)”， 按Enter键求出的值：0.32。 （4）在B7单元格输入公式“=(B5-C5)/SQRT((B6*(1-B6)*(1/B3+1/C3)))” 按Enter键计算出检验统计量Z的值：-0.525。 （5） 在B8单元格中输入公式“=NORMSINV(0.05)”，按Enter键后即可得到标准正态分布的临界值：-1.645。 * （6）在B9单元格中输入公式“=IF（B7B8，〞统计量大于临界值，故接受原假设〞，〞统计量小于临界值，故拒绝原假设〞）”，按Enter键后即可得到检验结果：统计量大于临界值，故接受原假设。计算结果如图13-16所示。 图13-16【例13-8】计算结果 * 13.4总体方差的假设检验 【例13-9】在正常生产条件下，某种零部件的长度服从正态分布，标准差不得超过0.13厘米。现从一批准备出厂的零部件中，随机抽取20件，测得标准差为0.16厘米。试问：在的显著性水平 下，能否得出这批零部件不合格的结论。 （1）打开位于光盘文件夹“第3篇 Excel数据分析与处理章节实例\第13章 假设检验与分析.xls”工作簿，选定“例13-9”工作表。 （2）在B4单元格输入原假设的总体标准差（）：0.13，在B5单元格输入样本标准差0.16，在B6单元格中输入样本容量20，在B9单元格中输入显著性水平0.05。 （3）在E9单元格中输入公式“=（B5^2*（B6-1）/B4^2”，计算检验统计量的值，在E9单元格中显示的值为28.78。 （4）在B10单元格中输入公式“=CHIINV（B9，B6-1）”，按Enter键则显示单侧右侧卡方临界值：0.0695。 （5）在E10单元格中输入公式“=CHIDIST（E9，B6-1）”，按Enter键则显示单侧P值：30.144。 * （6）在B13单元格中输入公式“=IF（E10=B9，〞拒绝〞，〞不能拒绝〞）”，按Enter键则显示：“不能拒绝”。 说明：P值法是将统计量转换成概率，即大于统计量的绝对值的概率。 （7）在B14单元格中输入公式“=IF（B10=E9，〞拒绝〞，〞不能拒绝〞）”，按Enter键则显示：“不能拒绝”。 结果如图13-18所示。 图13-18 【例13-9】计算结果 * 【例13-10】假设要检验甲乙两班的学生成绩（数据见“例13-10”工作表），在显著性水平 下，两班的学生成绩的方差是否相同？ （1） 打开位于光盘文件夹“第3篇 Excel数据分析与处理章节实例\第13章 假设检验与分析.xls”工作簿，选定“例13-10”工作表，如图13-19所示。 （2）在B13单元格输入公式“=VAR（B2：B10）”，得甲班学生成绩的方差为293.50， 图13-19 【例13-10】原始数据 * 在C13单元格输入公式“=VAR（C2：C11）”，得乙班学生成绩的方差为189.73。 （3）单击【工具】菜单中的【数据分析】选项，弹出【分析工具】对话框，在该对话框的列表中选择“F-检验 双样本方差分析”，单击【确定】按钮，进入【F-检验 双样本方差分析】对话框，在该对话框中进行如下操作： 在“变量1的区域”框中输入“$B$1:$B$10” 在“变量2的区域”框中输入“$C$1:$C$11” 在“假设平均差”框中输入中输入“0” 选中“标志”复选框 在“”列表框中输入“0.05” 在“输出区域”中输入“$E$2” 输入结果如图13-20所示： 图13-20 【F-检验 双样本方差】对话框 * （4）单击【确定】按钮，其计算结果如图13-21所示。由计算结果可知：自由度为（8，9），F值1.55临界值3.23，则说明甲乙两班的方差并无显著差异。也就是说无法拒绝两方差相等的原假设。 图13-21 【例13-10】结果 * 广东金融学院 LOGO 广东金融学院 广东金融学院 第13章 假设检验与分析 参考资源： 3/kcpt/jkx.html 《大学计算机Ⅱ》 * * 广东金融学院 * 广东金融学院 * 第三篇《数据统计分析篇》 要求 方法 内容 目的 教学目的 * 广东金融学院 * 掌握假设检验理论 1 掌握利用Excel进行假设检验的方法 2 掌握利用分析工具进行假设检验的方法 3 教学内容 * 广东金融学院 * 假设检验的一般问题 1 一个正态总体的假设检验 2 两个正态总体的假设检验 3 总体方差的假设检验 4 教学方法 * 广