艾瑞咨询数据解读+提升电商运营效率.pptxVIP

艾瑞咨询集团 上海·北京·广州·东京 Internet Research, Insight Research 数据解读 提升电商运营效率 1 蔡芳Fanfan 艾瑞咨询北方区事业部副总经理 2011年4月 数据挖掘和解读贯穿于B2C运营的各阶段 B2C运营5大阶段——每个阶段的决策：数字来说话！ 理解用户是提升用户体验的基础 3 3 他们的网络 行为如何？ 他们是谁？ 用户到底是怎样的？ 他们关注什么热点？ 他们是谁？ 4 网购用户的主流是年轻、中低收入人群 大龄用户、高收入人群的网购参与度有所提高 他们的网络行为？－上网入口和出口 5 IM相关网站和导航网站是主要的上网入口 社交网站是主要的上网出口 他们的网络行为？－上网时间 工作日白天上网多 休息日晚上上网多 开始上网的时间点集中 （适合集中广告投放） 但是下网的时间点分散 6 他们的网络行为？－网民行为聚类 网民类别 比例 作息习惯 上网入口 与出口 单日网站浏览数量 单日浏览 页面 常规网民 61% QQ和baidu 约4 少于50页 以QQ为出入口 13% QQ 7 超过100页 白天深度网购网民 10% QQ与taobao 7 超过100页 夜晚网购网民 8% QQ与taobao 5 约80多页 分散网站浏览 6% QQ,kaixin001, taobao 10 超过100页 但分布分散 深度浏览，娱乐倾向 2% Kaixin001与taobao 10 超过300页 深夜上网，深度浏览 1% 很分散 10 超过300页 Source：iUserTracker. 2010.4.7 基于对监测数据的整理获得. ?2010.1 iResearch Inc. 白天上网 傍晚上网 夜里上网 他们关注什么？－从有哪些信誉好的足球投注网站风云榜了解网络热点 8 他们关注什么？-从购物排行榜看网购热点 9 10 预购人群分析：6套分析方案可供选择 灵活的条件选择，方便数据分析解读 他们关注什么？ －我的目标用户关注什么 他们的满意度怎么样－从转化率来看 2010年B2C Top30的转化率从0.7％到5.2%，哪个环节在起作用？ 11 完整榜单： /17136723.shtml 他们的满意度怎么样？－从转化率来看 12 用户访问 放入购物车 提交订单 在线支付 访问来源 从访问到选购转化率 用户购物流程 衍生监测指标 从选购到下单转化率 从下单到支付转化率 从访问到下单转化率 从访问到支付转化率 评测流量 评测商品吸引力 评测商品价格/物流 评测支付便捷性 评测实际销量 评测在线收入 基础监测指标 访问人数/次数 选购人数/次数 下单人数/次数 在线支付人数/次数 细分各环节的转化率，可以评测用户在不同环节的满意度 促销对他们有用吗？－从流量来看 13 iUserTracker-2010年10 -12月淘宝商城 日均覆盖人数变化趋势 11.11促销使淘宝商城周度日均覆盖人数从401万跃升至973.7万，周增幅接近150%，促销结束后，流量回落至629.1万人，较促销前仍有超过50%的增长，即有约228万访客被保留了下来。 2010年，苏宁易购在12月8日0点展开了为期五天的秒杀活动。12月整体日均覆盖上升至62.6万人，较11月增长超过130%。秒杀结束后，仍有一部分用户继续停留在了该站。 iUserTracker-2010年12月苏宁易购 日均覆盖人数变化趋势 用户的跨店购买行为 14 可对比购物网站访问、选购和下单用户的重合度。 例如当选购用户重合比例高，但实际下单不高， 反映出某网站在价格上可能存在明显的劣势。 用户访问A网 本次在A网上有下单的用户（占比） 本次访问A网无下单的用户（占比） 直接跳出，调查结束 跳转到其他购物网站 在关注的网站也未下单，结束 在关注网站下单 定位目标客户 统计访问总体 细分重点分析群体 描述群体特征 分析用户构成 描述不同群体特征 描述不同群体特征 关注本网站流失用户 购物网站用户重合度分析 购物网站用户跳转分析 共同挖掘数据的魅力，共同开拓中国电子商务市场，艾瑞与您同在！蔡芳Fanfan@ 15 数据，其实很美