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数据仓库和分布式应用
第11章
Oracle9i关系数据库
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11.1 数据仓库
一、数据仓库简介
1.数据仓库的定义及特性
数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程,数据仓库中的数据面向主题,与传统数据库面向应用相对应。主题是一个在较高层次上将数据归类的标准,每一个主题对应一个宏观的分析领域。
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2.数据仓库系统
作为决策支持系统,数据仓库系统包括:
①数据仓库技术(Data Ware housing,简称DW);
②联机分析处理技术(On-Line Analytical Processing,简称OLAP);
③数据挖掘技术(Data Mining,简称DM);
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3.Oracle数据仓库的特点
(1)丰富的查询处理技术
(2)高级SQL优化器
(3)高端数据仓库技术和OLTP
(4)资源管理
(5)分区表与索引
(6)摘要管理
(7)透明的表空间
(8)直接的路径装载API
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4. Oracle数据仓库的发展趋势
数据仓库的发展趋势,必然是与电子商务的融合,为电子商务和客户关系管理系统的应用,提供完善的信息源,最终为企业的发展服务。
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二、 Oracle数据仓库的体系结构
Oracle的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统。Oracle数据仓库突破了现有数据仓库产品的局限,能够帮助企业以任何方式访问存放在任何地点的信息,在企业中的任何层次上,满足信息检索和商业决策的需求。
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三、Oracle数据仓库设计和建立工具
Oracle Warehouse Builder(以下简称OWB)是Oracle公司于1998年宣布的一个用于帮助企业构建数据仓库的集成工具。OWB将从前各自分离的产品提供的功能集成到一个公共的环境。这些功能包括:数据模型构造和设计、数据提取、移动和装载、元数据管理、分析工具的整合以及数据仓库的管理。
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OWB具有如下特点:
(1)全面的数据仓库功能
(2)强调数据仓库的管理
(3)支持复杂的提取、转换和传输过程
(4)利用数据库服务器提高性能
(5)与前端分析工具紧密集成
(6)开放、可延伸的框架
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Oracle Warehouse Builder由下列这些主要部件组成:
(1)OWB Repository
OWB Repo
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