《电子商务概论》作者刘宏-PPT及习题答案第3章.ppt

第3章 电子商务的数据处理技术 本章内容 3.1 数据库技术 3.1.1 数据库概述 1．数据库的概念 数据库(Data Base，缩写为DB)，是长期存放在计算机内、有组织的、可以表现为多种形式的可共享的数据集合。数据库技术使数据库中的数据能按一定格式组织、描述和存储，且具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为多个用户所共享。 3.1.1 数据库概述 2．数据库的特点 （1）数据库查询迅速、准确，省去大量的纸张文件。 （2）数据结构化且统一管理。 （3）数据冗余度小。 （4）具有较高的数据独立性。 （5）数据的共享性好。 （6）数据控制功能。 3.1.2 电子商务中常见数据库产品 1．DB2数据库 DB2是IBM公司的产品，起源于System R和System R*。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。 3.1.2 电子商务中常见数据库产品 2．Oracle数据库 Oracle在数据库领域一直处于领先地位。1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。其后在Oracle的下一个版本——版本5，率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle的版本6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持。Oracle数据库是世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 3.1.2 电子商务中常见数据库产品 3．Sybase数据库 Sybase公司推出了支持企业范围的客户/服务器体系结构的数据库。Sybase把客户/服务器数据库体系结构作为开发产品的重要目标。 1987年推出了Sybase SQL Server Sybase System 11.5支持企业内部各种数据库应用需求，如数据仓库、联机事务处理、决策支持系统和小平台应用等。 3.1.2 电子商务中常见数据库产品 4．SQL Server数据库 SQL Server最初由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988年推出第一个OS/2版本。在Windows NT推出后，Microsoft与Sybase在SQL Server的开发上就分道扬镳了，Microsoft将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server的Windows NT版本。Sybase则较专注于SQL Server在UNIX操作系统上的应用。 3.2 数据仓库、数据挖掘与决策支持系统 3.2.1 数据仓库 1．数据仓库的概念 数据仓库概念始于本世纪80年代中期，首次出现是在号称“数据仓库之父”William H.Inmon的《建立数据仓库》一书中。 数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。 3.2.1 数据仓库 2．数据仓库的主要技术 （1）数据的抽取 （2）存储和管理 （3）数据的表现 3.2.1 数据仓库 3．数据仓库与数据库的关系 数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。 3.2.1 数据仓库 3.2.2 数据挖掘 1．数据挖掘的概念 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的预测性信息的新技术。它能开采出潜在的模式，找出最有价值的信息，指导商业行为或辅助科学研究。 3.2.2 数据挖掘 3.2.2 数据挖掘 3.2.2 数据挖掘 3.2.3 决策支持系统 1．决策支持系统的概念 决策支持系统(Decision Support System ，简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机信息系统。 为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。 3.2.3 决策支持系统 2．决策支持系统的发展过程 20世纪70年代中期，Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统DSS”一词。 20世纪80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库