人工智能简答题[必威体育精装版更新].doc

简述问题归约的主要组成部分。 答问题归约主要由三部分组成： 一个初始问题描述； 一套把问题变换为子问题的操作符； 一套本原问题描述。 简述宽度优先有哪些信誉好的足球投注网站算法。 答： (1) 把起始节点放到OPEN表中(如果该起始节点为目标节点，则求得一个解答)。 (2) 如果OPEN是个空表，则没有解，失败退出；否则继续。 (3) 把第一个节点(节点n)从OPEN表移出，并把它放入CLOSED扩展节点表中。 (4) 扩展节点n。如果没有后继节点，则转向上述第(2)步。 (5) 把n的所有后继节点放到OPEN表的末端，提供从这些后继节点回到n的指针 (6) 如果n的任一个后继节点是个目标节点，则找到一个解答，成功退出；否则转向第(2)步。 计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？ 答：计算智能是一种智力方式的低层认知，它取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识。它与人工智能的主要区别在于它不含知识精品。 计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等领域。 简述智能和智能机器的含义。 答：人的智能是人类理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解的能力而不是本能做事的能力。 智能是一种应用知识处理环境的能力或由目标准则衡量的抽象思考能力。 能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务(anthropomorphic tasks) 的机器。智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器，而这种智能行为是人类用大脑考虑问题或者创造思想。 简述一个完整的符号系统具有的基本功能。 (1)输入符号(input) (2)输出符号(output) (3)存储符号(store) (4)复制符号(copy) (5)建立符号结构:通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构； (6)条件性迁移(conditional tramsfer)：根据已有符号，继续完成活动过程. 简述从反演树求取对某个问题的答案的过程？ (1)把由目标公式的否定产生的每个子句添加到目标公式否定之否定的子句中去。 (2)照反演树，执行和以前相同的消解，直至在根部得到某个子句止。 (3)用根部的子句作为一个回答语句。 简述人工智能的主要应用领域。 答：人工智能的主要应用领域有问题求解?、?逻辑推理与定理证明、自然语言理解 、 自己动程序设计、专家系统、机器学习、神经网络、机器人学、模式识别、 机器人视觉、智能控制、智能检索、智能调度与指挥、分布式人工智能与Agent、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现、人工生命 。 其中新的研究热点为：分布式人工智能与Agent、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现、人工生命。 8、简述解释学习的过程。 答：(1) 利用基于解释的方法对训练例子进行分析与解释。 　　(2) 对例子的结构进行概括性解释。 　　(3) 从解释结构中识别出训练例子的特性，获取一般控制知识。 9、什么是遗传算法，主要遗传操作有哪些？ 答：遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理，通过人工方式所构造的一类有哪些信誉好的足球投注网站算法，从某种程度上说遗传算法是对生物进化过程进行的数学方式仿真。遗传操作主要 有三种：选择（ selection ）、交叉（crossover）、变异（mutation）， 变异操作 的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。tation）。（1分） 选择操作 也叫复制操作，根据个体的适应度函数值所度量的优、劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传。（1分） 交叉操作的简单方式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。 10、简述研究人工生命的意义。 答：人工生命是自然生命的模拟、延伸与扩展，其研究开发有重大的科学意义和广泛的应用价值。 （1）发基于人工生命的工程技术新方法、新系统、新产品。 （2）为自然生命的研究提供新模型、新工具、新环境。人工生命的研究开发可以为自然生 命的研究探索提供新模型、新工具、新环境。 （3）延伸人类寿命、减缓衰老、防治疾病。 （4）扩展自然生命，实现人工进化和优生优育。 （5）促进生命科学、信息科学、系统科学的交叉与发展。 11、简述状态空间法三要点？ (1) 状态（state）：表示问题解法中每一步问题状况的数据结构； (2) 算符（operator）：把问题从一种状态变换为另一种状态的手段； (3) 状态空间方法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。 12、什么是机器学习，机器学习的主要策略是什么？ 答：机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。稍为严格的提法是：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。四种学习策略:机械学习、示教学习、类比学习、示例学习。