05-医学图形图像处理识别技术与医学信息_讲课概论.ppt

第五讲 Mathlab 、Vtk、Mtk与医学图像的处理 Mathlab用于图像处理 图像基本运算 图像增强 图像分割技术 实验 一、Mathlab软件用于在图像处理上的使用介绍 1. 图像文件读取语句 imread(‘filename’,’format’) 说明： 从图形文件读入图像的函数，其中filename是要读入的图像的文件名，包括路径和扩展名，当图像文件和matlab文件在同一目录下时，可省略路径；fotmat是图像的格式，可以支持jpg，bmp，gif，png等众多格式；filename和fotmat都要用单引号。 例如： G=imread(X_chest.bmp,bmp); 从“X_chest.bmp”将一个bmp格式的影像读入到MATLAB 工作空间并赋给变量 G。 使用介绍_续1 2. 图像显示语句 函数subplot(m,n,p) 功能是划分绘图窗口，创建m×n排列的子图阵列，p是子图的序号。 例如： subplot(2,1,1);是创建两行一列的子图阵列，且是第一副图。 函数imshow(I,N) 功能是以离散N级灰度显示灰度图像I。如果省略了n，函数以256级灰度图像在24位的显示环境下显示；以64级灰度图像在其他系统显示。imshow(RGB) 显示真彩影像RGB。 例如： 例如：imshow(G,256); 就是显示256级灰度图像G。 使用介绍_续2 函数title title(string) 在当前轴增加标题。 说明： 每个轴的图形对象可以有一标题。标题位于轴的中央顶部处。 函数imhist是显示影像数据的直方图。 格式：imhist(I,n) 显示灰度图像的直方图 imhist(G,256) 说明： imhist(I) 在灰度刻度色条上方显示灰度影像的一个直方图。直方图的直线条数是由影像类型指定的。如果变量I是灰度级影像，imhist 用256条直线条的默认值显示。如果变量I是二值影像, imhist 用 2条直线显示。 imhist(I,n) 以指定的直线条数显示一个直方图，n 也指定了色条长度。如果变量I是二值影像, n只能取2。 使用介绍_续3 函数imrotate 旋转一幅影像 。 句法： B = imrotate(A,angle) B = imrotate(A,angle,method) B = imrotate(A,angle,method,bbox) 说明： B = imrotate(A,angle) 逆时针旋转影像Aangle 角度，并应用邻域插值。如果要顺时针旋转影像，要指定一个负角度。 B = imrotate(A,angle,method) 逆时针旋转影像Aangle 角度，并应用由method指定的插值方法插值。规定 method 是一字符串is a string that can have one of these values. 默认值是以空的花括号表示，即{}。 使用介绍_续4 例如：C=imrotate(G,30,bilinear); 是将图形G逆时针方向旋转30度，使用’bilinear’双线性法差值，若要顺时针方向旋转30度，则需要在度数30的前面加个负号 使用介绍_续5 (6) 函数histeq(G) 直方图均衡化函数 Histeq函数是用直方图均衡化增强对比度。 句法： J = histeq(I,hgram) J = histeq(I,n) [J,T] = histeq(I,...) 说明： histeq 在一个灰度影像或一个彩色的索引影像上，通过值得变换来增强影像对比度，所以输出影像的直方图近似匹配一个指定的直方图。. 使用介绍_续6 3. 写图像文件函数 imwrite( ) 将影像写入图像文件。 句法： imwrite(A,filename,fmt) 说明： imwrite(A,filename,fmt)将影像A以fmt指定的格式写入由filename指定的文件。A 可以是M×N(灰度级影像) 或者M×N×3 (彩色影像) 数组。 A 不能是空数组。如果指定格式是TIFF，imwrite 也可以接受含有颜色数据的M×N×4数组，它用于CMYK彩色空间。 二、图像的基本运算 1. 代数运算 代数运算： 对两幅以上的输入图像中对应像素的灰度值作加、减、乘、除等运算后，将运算结果作为输出图像相应像素的灰度值。 特点： 输出图像像素的灰度取决于输入图像的对应像素的灰度值，与邻域内像素灰度值无关 不会改变像素的空间位置 主要运算： 算术运算（+、-、*、/） 逻辑运算（求反、异或、或、与） 图像的基本运算_续1 图像的加法运算 可用于对同一场景的多幅图像求平均值以降低累加随机噪声的影响；也可用于将一幅图像的内容叠加到另一幅图像