商务数据挖掘介绍[教授制作]ln12.ppt

数据挖掘算法的几何思想 李保坤老师 西南财经大学统计学院 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 内容概要 一　数据挖掘介绍 什么是数据挖掘 数据挖掘的主要任务 数据挖掘简单步骤 二　数据挖掘算法及其几何思想 分类：分类树、简单贝页斯、Logistic回归、神经网络、判别分析、k-最近邻点 预测：多元线性回归、神经网络 数据精简：主成分分析 探索性分析：聚类 关联分析：关联法则 三　西南数据挖掘系统 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 　　　　一　数据挖掘介绍1.1 什么是数据挖掘 是近来创造的名词，是把统计学、计算机科学的一些思想综合运用到科学、工程和商业方面大型数据库上以发现事物内在规律的方法。 数据挖掘是建立在规模、速度、和简单化上的统计学； “是用统计学和计算机科学的方法为大型数据建模的一种综合工具。”－我的想法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. “会数据挖掘找工作时工资要高一些”！ -研究生同学的反馈信息 4 　　　　一　数据挖掘介绍1.1 什么是数据挖掘 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 数据挖掘概念及商务应用 客户关系管理 金融 电子商务和互联网 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 客户关系管理 直销 （Target Marketing） 客户流失预测/跳槽分析 （Attrition Prediction/Churn Analysis） 欺诈探测 （Fraud Detection） 信用评分 （Credit Scoring） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 金融 商业问题：公司债券的定价取决于几种因素， 公司的风险特征（risk profile）、债务资历（seniority of debt）、公司历史等等 解决方案：通过数据挖掘建立预测价格的更为精确的模型 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 电子商务和互联网 推荐系统 把点击鼠标者变成客户 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1.2.1 分类 数据挖掘的一项基本任务就是用类别已知的数据找出规则，然后把这些规则用在未进行分类的数据上。 分类或许是数据挖掘应用最广泛的任务。 　　　　一　数据挖掘介绍1.2 任务 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 10 　　　　一　数据挖掘介绍 1.2 任务 1.2.1 分类举例 一家金融服务公司为其客户提供房屋净值信贷额度。该公司曾把该项贷款发放给了数千客户，其中的许多接收者（大约20%）有贷款欺诈行为。该公司希望使用地理信息、人口信息、和经济状况信息等变量建立一个模型预测一个申请人将来会不会欺诈。 该信用评分模型给