基于数据挖掘技术的用户信息分析系统的研究与实现讲解.doc

电 子 科 技 大 学 工程硕士学位论文开题报告 学位论文题目：基于数据挖掘技术的用户信息分析系统的研 究与实现 工程领域名称： 软件工程 学 号： 姓 名： 校内导师姓名: 企业方导师姓名： 硕士生所在单位名称： 填表日期：2014年3月1日 填 表 说 明 研究生须认真填写本表相关内容。 开题报告内容见《电子科技大学在职攻读工程硕士专业学位研究生管理暂行规定》 所列栏目填写不下的，可以另加附页。 本表采取双面印制，且保持原格式不变，纸张限用 A4（页边距为上、下：2.5cm, 左为2.6cm,右为2.1cm；字体为宋体小四，行间距为18磅），整齐装订。 开题报告完成，此表经相关人员签字后，须交学院研究生教务秘书保存。  基于数据挖掘技术的用户信息分析系统的研究与实现 一、课题背景与研究意义 移动行业发展到今天，各种移动企业与客户的交往发生了很大的变化，谁也不能保证客户从一而终，各移动企业要想保留住自己的客户，就必须更多地了解客户的需求，客户关系管理技术就使企业为了保持企业竞争力而采取的面向客户、以客户为驱动和以客户为中心的决策技术。移动企业要想与自己的客户建立一种持久的关系，从每个客户身上获取最大的利润，降低企业运营成本，减少因客户的离去而产生的损失和无效的经营决策而产生的浪费，就要求各企业能够深入了解客户的习惯、喜好，依此正确地估计到客户对移动产品的各种需求，并在最短的时间内满足客户的各种需求要做到这些，就必须对客户在与企业交互过程中的各种客户数据收集、整理和分析，然后根据收集到的数据，挖掘出隐含在这些数据中的有用信息和知识。只有在正确的时间里通过正确的渠道给正确的客户提供恰当的服务才能实现客户关系管理的目标。但是随着数据库技术的广泛应用于发展，企业客户数据量爆炸式的膨胀，很多企业由于缺乏发现隐含在众多数据中有用信息的能力，他们就没有办法将隐含在这些数据中的信息转化为有用的知识。数据挖掘技术就是帮助各移动企业解决同客户在交互过程中遇到的各种问题的最重要的技术之一，客户关系管理系统就是决策科学技术和数据挖掘技术应用中发展最快的领域之一。随着移动业的竞争日益白热化，移动巨头们纷纷引入数据挖掘技术，利用数据挖掘技术来指导和做出市场决策，赢得了市场先机。 CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）恰恰切合了这种需要。它面对企业市场和销售部门，核心内容是管理分析客户行为信息，构建客户交流渠道，为客户提供完善周到的售后服务。应用CRM重构移动业的管理模式是移动企业信息化管理发展的必然趋势。目前，一些世界级的移动运营商，如英国移动、ATT，德国移动、MCI，SPRINT，TELIA等，无不把CRM作为企业竞争的利器。在国内当前的竞争形势下，CRM业务已经最能拨动各移动运营商管理层的心弦。与此同时，数据挖掘、数据仓库等一些先进技术也被企业作为数据分析的工具引入到客户关系管理中，为企业经营决策提供科学、准确的依据。有鉴于此，本文针对移动企业CRM实施中的数据挖掘及其算法实现进行了一些有意义的探讨以其为移动企业决策者决策提供有力的依据。本课题的主要任务是分析数据挖掘技术中关联规则在移动CRM中的应用情况，随时了解移动企业客户的需求变化，改进对客户的服务水平，从而提高客户的忠诚度，进而提升移动运营企业在市场中的竞争力。 国内外相关领域研究现状 1、移动CRM中的数据挖掘应用现状评述 数据挖掘的任务就是从数据中发现模式。计算机中能够存储已知了结果的大量不同数据，然后由数据挖掘工具从大量的信息里面将能够产生模型的信息提取出来，一旦模型建立好了以后，就可以应用在那些情形相似但结果尚未可知的决策中。在移动企业管理客户生命周期的各个阶段都会用到数据挖掘技术。数据挖掘能够帮助企业确定客户的特点，从而可以为客户提供有针对性的服务。通过数据挖掘，可以发现使用某一业务的客户的特征，从而可以向那些也同样具有这些特征却没有使用该业务的客户进行有目的的推销；还可以找到流失客户的特征，在那些具有相似特征的客户还未流失之前，采取针对性的措施。目前数据挖掘技术在移动CRM系统中的应用可总结为以下几方面： 1）客户获得 对于移动运营公司来说，企业的增长需要不断地获得新的客户。新的客户包括以前没有听说过企业的人、以前不需要服务的人和竞争对手的客户。数据挖掘能够辨别潜在的客户群，并提高市场活动