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20110509
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?产品是否健康
?有哪些问题
?用户是谁?是否满意
常有困惑
?收益如何最大化
?产品如何修改
?运营如何配合
大家的常有困惑
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所以,我们需要理解用户
用户理解
客服、BBS
后台运营数据
MR调查
Person
CE测试
数据挖掘
5-8类典型用户
在内部推广
用户细分
生命周期研究
流失用户研究
付费用户研究……
观察法(入室、体验室等)
概念测试
更多……
问卷调查、座谈会、深访等
用户画像
用户需求探索
满意度……
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产品运营的宏观视图
日常定期报表
定期监控
事件跟踪记录
预警处理
预测及KPI制定
运营指标体系建立
可扩展性、关联性、优先级
用户、活跃度、质量性能、付费
宏观、微观
时间纬度
出谋划策
提高活跃用户量
提高活跃度
提高收入
专题研究
特殊运营事件
季节因素分析
运营效果评估
oss系统
可扩展性、关联性、优先级
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运营规划
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数据运营的定位
数据支持定位于产品结构最底层的位置,是产品最核心的底层支撑
贯穿于整个产品结构的各个部分
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数据运营的作用
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数据运营的作用
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数据运营的作用
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产品健康度监控——指标集
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指标集的价值与作用
提炼关键价值指标,直接衡量产品运营“好坏”
价值产出指标为每个业务(功能)综合衡量指标, 该指标为类财务的经济收入指标,直接衡量该业务运营好坏。常用指标如:收入/消息量/时长/流量/使用次数等
将关键指标立体化分解,有利于产品的管理与调控
将关键价值指标,按照产品特征进行立体维度的分解,便于进行产品有效管理与调控(如某产品根据市场阶段定位于是发展用户阶段,还是提升活跃阶段等)
细分指标,有利与定位与发现问题,便于开展专项分析
当总价值发生波动时,可以从细分指标观察是市场发生变化(用户规模减少或者用户活跃降低),还是产品自身存在问题导致使用下降(如产品的性能,技术发生问题。度考察产品/功能其用户活跃情况
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