1-数据仓库实验指导书概论.doc

数据仓库实验指导书 实验目的：数据仓库构建 实验内容： 规划需求分析，数据仓库设计；设置数据源建立建立Products，Categories，Employees，Orders，Order Details转换到新数据库，为数据仓库提供需要的数据 目的：为数据仓库事实表和各维表建立基本数据 实验环境：企业管理器 在数据清洗转换之前，请在企业管理器中Northwind数据库下了解下Products，Categories，Employees，Orders，Order Details表的属性内容及表与表之间主键和外键约束关系（如果用雪花模式把上述5个表关系表达出来的话，谁是事实表？维度表是什么？谁是详细类别表？）。 考虑下:如果以时间维、地区维和产品维构建一个数据立方体？ 步骤： 新建一个数据库myNorthwind，并准备从Northwind导入数据。 　　　 建立Products和Categories两个维度表，将维度表需要的列从Northwind数据库复制到myNorthwind。 建立Employees维度表，将源表的列内容复制过来，并将源表中first name和lastname合成一个fullname列,在DTS导入/导出向导中使用SQL语句合成新的列fullname。 建立Dates维度表，由源表Orders表中OrderDate一列产生出年、月、日、周、季等列，同时保留OrderDate一列。在处理数据时使用了VBScript中的DatePart函数。 建立Facts表，（事实表）该表的数据来自Order Details表，首先用Select语句将产品类别编号和员工编号等从各自表中取出；其次计算合计列值，计算方法为单价*(1-折扣)*数量；然后将Order Details表的内容复制到Facts表各列即可；再建立主、外键关系。 最后的新数据库内容为： 下面是需要用到的数据转换SQL语句： 源表中姓名有first name和lastname两列，将它们合成一个fullname列 select EmployeeID, FirstName+ +LastName as FullName,Title, TitleOfCourtesy, BirthDate, HireDate,Address,City,Region,PostalCode,Country,HomePhone,Extension,Photo,Notes, ReportsTo, PhotoPath from Employees 由源表Orders表中OrderDate一列产生出年、月、日、周、季等列 select OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate, DatePart(yyyy, OrderDate) as OrderYear, DatePart(mm, OrderDate) as OrderMonth, DatePart(dd, OrderDate) as OrderDay, DatePart(ww, OrderDate) as OrderWeek, DatePart(qq, OrderDate) as OrderQuarter, RequiredDate, ShippedDate,ShipVia, Freight, ShipName, ShipAddress, ShipCity, ShipRegion, ShipPostalCode, ShipCountry from Orders Facts表的建立 select a.OrderID,a.ProductID, a.UnitPrice, a.Quantity, a.Discount, a.UnitPrice*(1-a.Discount)*a.Quantity as TotalPrice, b. EmployeeID, c.CategoryID from [Order Details] a, Orders b, Products c where a.OrderID=b.OrderID AND a.ProductID=c.ProductID 实验二：建立Products，Categories，Employees，Dates，设置多维数据库的数据存储方式 目的：学会建立事实表，度量，时间维度，雪花表，使用数据存储方式 实验环境：Analysis service 步骤： 1) 设置数据源，选中实验一中建立的myNorthwind数据库。 2) 建立多维数据集的事实表，使用Analysis Server的向导。此时显示刚才选中的myNorthwind数据集，还有一个系统自带的FoodMart数据集。向导提示选择事实数据表，在这里我们选