12.流行病与卫生统计学基本知识概论.ppt

3. 方差 (variance) 均方差（mean square deviation） 总体方差 样本方差 直接法： 加权法： 4. 标准差 (standard deviation, SD) 总体标准差 样本标准差 条件：资料呈正态分布或对称分布。 特点：单位与均数同； S ? 0； 常用 描述计量资料。 5. 变异系数 CV (coefficient of variation) 离散系数 (coefficient of dispersion) 特点：CV为无量纲 应用：量纲不同的多组变异度的比较； 均数相差悬殊的多组变异度的比较。 方差、标准差、变异系数均能综合反映全部观察值的变异程度。 6. 频数表百分位数法 M = P50 找中位数所在组段,即累积频率刚大于50%的组 按下式计算中位数 式中: x 表示第几百分位数; lx 表示该组段的下限; i 表示该组段的组距; fx 表示该组段的频数; fL 表示该组段对上一组段的累积频数; n 表示样本例数。 用上式可计算任意百分位数。 分类资料统计描述 绝对数 调查或实验搜集来的原始资料,经过汇总之后得到的小计或总计数值称为绝对数(即总量指标)。如发病人次数、医院收容人数、治愈人数等。总量指标反映一定条件下某种事物的规模或水平,是计划或总结工作的依据,同时,又是计算相对数与平均数的基础,但是绝对数往往不便于比较,因此在实际工作中还必须计算相对数与平均数。 一、相对数及其意义 　　 相对数是两个有关的绝对数之比,通 常用百分比、千分比或万分比等表示,是 医学研究中最常用的统计指标之一。 　　　　 　二、相对数 （率） 表示在一定范围内,某现象的发生数与可能发生某现象的总数之比,说明某现象出现的强度或频度（即频繁的程度）。计算公式为： 　　强度相对数=某现象的发生数/可能发生某现象的总数×100℅（或1000‰）（3.1) 　　例如：某部队某年发生菌痢136人次,该部队同年平均人数为14,080人。求该部队的痢疾发病率。 　　痢疾发病率=136/14080×1000‰=9.66‰ 　　即平均每千人中有9.7人发病。 　　在医学上常用的强度相对数有患病率、发病率、感染率、病死率、死亡率及人口自然增长率等。计算公式如下： 　　某病患病率=某病患病人数/调查人数×100% 　　某病发病率=某期间内某病新病例数/同期间内平均人口数×100% 　　某病感染率=带有某种病原体人数/检查人数×100% 　　某病病死率=死于某病人数/某病患病人数×1000‰ 　　某病死亡率=某年某地某病死亡人数/同年该地平均人口数×100% 　　出生率=某地某年活产数/该地同年年平均人口数×1000‰ 　　死亡率=某地某年死亡率/该地同年年平均人口数×1000‰ 　　自然增长率=某地某年活产数-死亡数/该地同年年平均人口数×1000‰=出生率-死亡率 　　表示每年每1000人口增加的人数。 统计推断 假设检验基础 统计推断 样本信息推断总体信息。 1.参数估计 点估计 区间估计 2.假设检验 (一) 基本思想 建立检验假设(H0)，在H0成立的前提下，计算相关事件发生的概率P的大小。 若P ? ?，拒绝H0 ，接受其对立假设H1 ； 若P ?，不拒绝H0 。 (二)基本步骤 1. 建立检验假设，确定检验水准 无效假设 ( null hypothesis ) H 0， 备择假设 ( alternative hypothesis ) H 1 检验水准 ( significance level ) 　? ＝ 0.05 2. 选择适当检验方法，计算相应检验统计量 所有检验统计量都是在H0成立的前提下计算出来的。 P 值——从 H 0 规定的总体中随机抽得 ? 现有样本所得检验统计量绝对值的概率。