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Linear Programming
第二章
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◇学习重点及难点
1、线性规划问题的建模及图解法
(熟练掌握)
2、 图解法的求解过程及解的各种情况
(重点)
3、图解法的灵敏度分析(熟练掌握)
第二章 线性规划的图解法
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第二章 线性规划的图解法
线性规划(Linear Programming,简记为LP)是运筹学的一个重要分支,是运筹学中研究较早、发展较快、理论上较为成熟和应用上极为广泛的一个分支。 特别是1947年G.B. Dantying提出了一般线性规划问题求解的方法——单纯形法之后,线性规划的理论与应用都得到了极大的发展。单纯形法的有效性使它不仅是线性规划的最基本的算法之一,而且已成为整数规划和非线性规划某些算法的基础。
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§1 线性规划问题及其数学模型
一、 线性规划问题的提出
要利用线性规划的方法解决实际问题,首先要建立其数学模型. 数学模型是描述实际问题共性的抽象的数学形式,因此可以利用纯数学的方法进行研究,从而得到实际问题的性质及其解决的办法。从实际问题中建立数学模型,主要有以下三个步骤:
(1) 根据影响所要达到目的的因素确定决策变量;
(2)由决策变量和所要达到目的之间的函数关系确定目标函数.
(3)由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件;
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例1.资源的合理利用问题
某厂生产甲、乙两种产品,要消耗A、B、C三种资源,已知每生产单位产品甲需要A 、B、C资源分别是3、2、0,生产单位产品乙需要A 、B、C资源分别是2、1、3, 资源A 、B、C的现有数量分别是65、40、75,甲、乙两种产品的单位利润分别是1500、2500,问如何安排生产计划,使得既能充分利用现有资源又使总利润最大 ?
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产品甲
产品乙
资源的限制
资源A
3
2
65
资源B
2
1
40
资源C
0
3
75
单位利润
1500
2500
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解:将一个实际问题转化为线性规划模型有以下几个步骤:
1.确定决策变量:
设x1表示生产甲产品的数量;x2表示生产乙产品的数量
2.确定目标函数:工厂的目标是总利润最大
max z=1500x1+2500x2
3.确定约束条件:
3x1+2x2?65(A资源的限制)
2x1+ x2 ?40(B资源的限制)
3x2 ?75(C资源的限制)
4.变量取值限制:
一般情况,决策变量只取大于等于0的值(非负值)
x1 ? 0, x2 ? 0
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