第七章假设检验-社会统计学.doc

第七章 假设检验 第一节 二项分布 二项分布的数学形式·二项分布的性质 第二节 统计检验的基本步骤 建立假设·求抽样分布·选择显著性水平和否定域·计算检验统计量·判定 第三节 正态分布 正态分布的数学形式·标准正态分布·正态分布下的面积·二项分布的正态近似法 第四节 中心极限定理 抽样分布·总体参数与统计量·样本均值的抽样分布·中心极限定理 总体均值和成数的单样本检验 已知，对总体均值的检验·学生t分布(小样本总体均值的检验)·关于总体成数的检验 一、填空 1．不论总体是否服从正态分布，只要样本容量n足够大，样本平均数的抽样分布就趋于分布p)视为（ ) 查表进行计算。 5．已知连续型随机变量～(0,1)，若概率P{≥}=0.10，则常数=（ ）。 6．已知连续型随机变量～(2,9)，函数值，则概率=（ ）。 二、单项选择 1．关于学生t分布，下面哪种说法不正确（ ）。 A 要求随机样本 B 适用于任何形式的总体分布 C 可用于小样本 D 可用样本标准差S代替总体标准差 2．二项分布的数学期望为（ ）。 A n(1-n)p B np(1- p) C np D n(1- p)。 3．处于正态分布概率密度函数与横轴之间、并且大于均值部分的面积为（ ）。 A 大于0.5 B －0.5 C 1 D 0.5。 4．假设检验的基本思想可用（ ）来解释。 A 中心极限定理 B 置信区间 C 小概率事件 D 正态分布的性质 5．成数与成数方差的关系是（ ）。 A 成数的数值越接近0，成数的方差越大 B 成数的数值越接近0.3，成数的方差越大 C 成数的数值越接近1，成数的方差越大 D 成数的数值越接近0.5，成数的方差越大 6．在统计检验中，那些不大可能的结果称为( )。如果这类结果真的发生了， 我们将否定假设。 A 检验统计量 B 显著性水平 C 零假设 D 否定域 7．对于大样本双侧检验，如果根据显著性水平查正态分布表得Zα/2＝1．96，则当零假设被否定时，犯第一类错误的概率是( )。 A 20% B 10% C 5% D．1% 8．关于二项分布，下面不正确的描述是（ ）。 A 它为连续型随机变量的分布； B 它的图形当p＝0．5时是对称的，当p≠ 0．5时是非对称的，而当n愈大 时非对称性愈不明显； C 二项分布的数学期望＝＝，变异数＝＝； D 二项分布只受成功事件概率p和试验次数n两个参数变化的影响。 9．事件A在一次试验中发生的概率为,则在3次独立重复试验中，事件A恰好发生2次的概率为( )。 A B C D 10．设离散型随机变量～，若数学期望，方差，则参数的值为（ ）,=0.6 B ,=0.4 C ,=0.3 D ,=0.2 三、多项选择 1．关于正态分布的性质正态曲线以呈钟形对称，其均值、中位数和众数三者必定相等。 对于固定的值，不同均值的正态曲线的外形完全相同，差别只在于曲线在横轴方向上整体平移了一个位置。 对于固定的值，不同均值的正态曲线的外形完全相同，差别只在于曲线在横轴方向上整体平移了一个位置。 对于固定的值 值越，正态曲线越陡峭 B t检验实际是解决小样本均值的检验问题； C t检验适用于任何总体分布； D t检验对正态已知。 四、名词解释 1．零假设 2．第一类错误 3．第二类错误 4．显著性水平 5．总体参数 6．检验统计量 7．中心极限定理著性水平条件下，单侧检验双侧检验可以在犯第一类错误的危险不变的情况下，减少犯第二类错误的危险。统计检验可以帮助我们否定一个假设，却不能帮助我们肯定一个假设。 3．检验的显著性水平(用表示)定为能允许犯第一类错误的，它决定了否定域的大小。第一类错误是，零假设H0实际上是错的，却没有被否定。第二类错误则是零假设H0实际上是正确的，却被否定。 2．共有5000个同龄人参加人寿保险，设死亡率为0.1％。参加保险的人在年初应交纳保险费10元，死亡时家属可领2000元。求保险公司一年内从这些保险的人中，获利不少于30000元的概率。