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《管理运筹学B》主观题作业 1.?简述编制统筹图的基本原则。 统筹图是有向图，箭头一律向右； 2.统筹图只有一个起始点。一个终点，没有缺口； 3.两个节点之间只能有一个作业相连； 4.统筹图中不能出现闭合回路。 2.?已知线性规划 max Z = 3x1 +x2 +3x3 （1）、求出不考虑x3为整数约束时的最优解。 （2）、写出分支条件及约束方程。 （3）、求最优解。 （1）x1?=16/3?，x2?=3，x3?=10/3?；?? ??（2）[10/3]=3，?x3≥4或x3≤3；-4/9?x1?–1/9?x5?–4/9?x6?+x7?=?-1/3；?? ??（3）-4/9?x1?–1/9?x5?–4/9?x6?+x7?=?2/3?；? 3.?简述西北角法、最小元素法、差值法确定运输问题初始基本可行解的过程并指出那种方法得出的解较优。 西北角法：按照地图中的上北下南，左西右东的判断，对调运表中的最西北角上的空格优先满足最大供应，之后划去一行或一列，重复这种做法，直至得到初始可行解。 最小元素法：对调运表中的最小运价对应的空格优先没醉最大供应，之后划去一行或一列，重复这种做法，直至得到初始可行解。 差值法：在运价表中，计算各行和各列的最小运价和次最小运价之差，选出最大者，它所在某行或某列中的最小运价对应的空格优先满足最大供应，重复这种做法，直至得到初始可行解。一般来讲，用差值法求出的初始可行解最接近最优解，也就是最优的。 4.?Djisktra算法能否求有负权的有向图中两点间的最短路径，举例说明。 Djisktra算法不能求有负权的有向图中两点间的最短路径。如下图： 左边的点为v1，右边的点为v3，下面的点为v2，若v1到v2的权重为1，v1到v3的权重为2，v3到v2的权重为-3，则，若用Djisktra算法则最短路径的数值不能收敛，致使求不出最优解。 .?指出统筹图网络中的错误，并改正。 6.?简述在求最大流过程中，寻找由到源到汇的不饱和链的方法。 标号法寻找增流链的步骤： 第一步：对未检查的边(u,v)的顶点v进行标号，标号的方式为(u,边的方向,l(v))，其中标号的各个部分按照如下确定： （1）u：表示被标号点v的前一个顶点。 （2）边的方向：当被标号点v为终点时，即边(u,v)为前向边时，用“+”标示；当被标号点v为始点时，即边(u,v)为后向边时，用“-”标示。 （3）l(v)：当被标号点v为终点时，l(v)=min{l(u),c(u,v)-f(u,v)}；当被标号点v为始点时，l(v)=min{l(u),f(u,v)}。 另外，默认源x的标号为(0,+,+∞)。 第二步：继续检查，判断顶点v后面的边(v,z)能否成为增流链的边，边(v,z)若成为增流链中的边所具备的条件如下： （1）如果边(v,z)是前向边，则应该有f(v,z)c(v,z)。 由前面知识可知，前向边流量只能增加，那么边(v,z)就不能是饱和边。 （2）如果边(v,z)为后向边，则必有f(v,z)0。 由前面知识可知，后向边流量只能减少，那么边(v,z)就不能是零边。 第三步：若边(v,z)能够成为增流链的边，就使顶点z成为被标号的点，再对被标号点z按照第一步的标号方式进行标号。 第四步：返回第二步，不断循环，直至不能找到被标号点，则反向追踪找出不饱和链。 .?用标号法求图所示的网络中从vs到vt的最大流。 （1）Valf =5 （2）Valf =7 8.?简述分枝定界法的主要步骤 第一步：先不考虑整数约束条件，对一般情况的线性规划问题用单纯形法或对偶单纯形法求解。如果求出的最优解满足整数规划问题的所有整数约束条件，那么这个最优解也就是整数规划问题的最优解，如果有一个或多个整数约束条件没有被满足，转到第二步。 第二步：任意选择一个应该是整数而不是整数解的变量xk，设它的非整数解是bk，同时设bk对应的整数位是[bk]，现在将原问题分成两枝，一枝是在原问题的基础上，增加约束条件xk≤[bk]；另一枝是在原问题的基础上，增加约束条件xk≥[bk]+1，这样就构成了两个新的线性规划问题的子问题。 第三步：按照第3.3节对偶单纯形法扩展应用的思路，分别对分枝后的两个新线性规划子问题继续求解。若新的解不满足原问题整数约束，再按第二步进行新的分枝，直到满足下面的情况停止分枝： 9.?已知某整数规划不考虑整数约束时最优单纯型表，写出一个割平面方程。 10.?求解下列0-1规划问题的解。 （1） min