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竞争情报的知识属性 舆情监测  摘要：本文在研究知识本质特征的基础上，结合竞争情报的概念分析出竞争情报的知识属性，说明在开展竞争情报工作的过程中，应该充分认识到竞争情报的这种本质特征，要高度重视实践活动并发挥人的核心作用。 关键词：知识管理；竞争情报；知识属性 引言 竞争是市场经济时代最本质的特征。没有竞争就没有压力和动力；没有优胜劣汰，整个社会经济也就不可能充满活力。“竞争情报”，由于其在企业信息化进程中的独特作用，对于企业更好地适应日益激烈的市场竞争、提高企业竞争力有着非同寻常的重要意义。而当今社会，一个被经济学家和管理学家频频用到的术语便是“知识经济”，很多人已经把“知识”看成了一种比资金、土地更为重要的生产要素，将其视为企业发展的核心动力。 那么，“竞争情报”与“知识”之间，到底有没有联系呢？如果存在联系，这种联系对于企业有什么现实意义呢？下面，就让我们从“竞争情报”和“知识”的概念及特点谈起。 一． “知识”的本质特征 既然“知识”在当今社会那么受到重视，它的本质特征是什么呢？通过与数据、信息的对比，我们可以发现，“知识”自身独特的重要意义。 1.从“数据”、“信息”到“知识” 知识既不是数据，也不是信息，虽然知识与它们都有联系，但这三者是不可相互替换的。因为企业活动的成功与失败，往往取决于是否确切地知道“在三者中企业真正需要的是什么？”、“其中哪些是已经拥有的？”、“已经拥有的部分可以用来做什么或不能用来做什么？”。事实上，“企业在还未确切了解真正所需的情况下投巨资开发某一系统却最终发现该系统无法有效应用”的情况在现实中比比皆是。理解这三者的各自内涵并加以融会贯通，是知识工作成功的关键。 三者的含义和关系如下： ◆ 数据：是有关事件的一些离散的、互不关联的客观事实。数据本身缺乏关联性和目的性，因此，数据本身并没有内在的意义。数据仅描述了所发生事件的部分事实，但并不提供对事件的判断或解释，也不为行为提供持久可靠的基础。 ◆ 信息：是具有关联性和目的性的结构化、组织化的数据。与原始数据不同，信息具有意义，也就是具有“可读性”，读者可以解读其含义，明确地知道它要表达的意思。数据在制造者添加了意义之后就成为了信息。人可以利用计算机对数据进行加工，将数据转换为信息。 ◆ 知识：既不是数据，也不是信息，它是结构性经验、价值观念、关联信息及专家见识的流动组合，是对信息的应用。知识产生于人的大脑。在组织机构里，知识往往不仅仅存在于文件或文库中，也根植于组织机构的日常工作、程序、惯例及规范之中。 我们可以从下列的图形看出“数据、信息、知识”三者的关系： 无组织的数据 信息 知识 被组织成为 进一步提取和加工 从上图可以看出，“数据”是未加工的、未经分析的事实，可能是杂乱无序的东西。从概念上来说，数据是有关事件的一些离散的、互不关联的客观事实。数据本身缺乏关联性和目的性，因此，数据本身并没有内在的意义。数据仅描述了所发生事件的部分事实，但并不提供对事件的判断或解释，也不为行为提供持久可靠的基础。 “信息”则是将数据进行组织后得到的有序的可以解读的东西。它的概念可以表述为“具有关联性和目的性的结构化、组织化的数据”。与数据不同，信息具有意义，即信息具有相关性和目的性。数据在制造者添加了意义之后就成为了信息。人可以利用计算机对数据进行加工，将数据转换为信息。 而“知识”则比“信息”更进一层，是在“信息”基础上经过进一步提炼的“有价值”的东西。知识既不是数据，也不是信息，它是结构性经验、价值观念、关联信息及专家见识的流动组合，是对信息的应用。知识产生于工作的大脑。在组织机构里，知识往往不仅仅存在于文件或文库中，也根植于组织机构的日常工作、程序、惯例及规范之中。 可见，从“数据 信息 知识”是一个层次逐步拔高的过程。知识，一定是由于人的智能参与才得到的东西，是包括计算机在内的其他任何工具都无法直接加工得到的，它隐含着很强的综合性和创造性。 2.知识的分类 我们平常所说的知识大致可以分为四大类：（1）Know-What类，指关于事实方面的知识。（2）Know-Why类，指自然原理和运行规律方面的科学理论。（3）Know-How类，指从事某项工作的技能。（4）Know-Who类，涉及“谁知道”和“谁知道怎样去做”的问题。在这四类知识中，前两类知识属于显性知识，常以技术文档、出版物等形式出现，后两类则属于隐性知识，存储于人们的大脑中，与个人能力密