分组比较统计分析.pptVIP

Created by Fawiut 2012.5.14 《万卷方法》读书报告 分组比较的统计分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 引言—— “在统计学中，一种解释的可信度并非来自于它本身的绝对解释力，而是来自于它相对于其他解释所具有的竞争力。” ——高 勇 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 目 录 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 全书脉络简介 《分组比较的统计分析》一书，把近年来发展起来的用于比较的一系列统计方法汇集在一起，将它们作了系统地介绍。 这些统计模型和统计方法包括： 最原始、最简单 必威体育精装版发展起来 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 比较的内容 分布。比较多个经验分布之间的差异。 数据结构。在各组中找不到差异时，可能这种一致性已经存在数据结构中。 模型结构。变量之间的关系在不同的分组中选用不同的模型来表示。 模型参数。在一个模型中，测量参数、结构参数、截距等等，都可以进行比较。 全书脉络简介 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 全书的研究思路 线性模型中的比较：比较两个均值、方差分析、多重比较方法、多元线性回归。 非参数比较：非参数检验、再抽样法。 比率的比较：数据及其标准化。 广义线性模型中的比较：对数单位模型、风险率模型。 结构方程模型中的比较：多元分布、协方差矩阵。 类别潜变量的比较：潜类模型、潜特质模型。 多水平分析中的比较：线性多水平模型、广义线性多水平模型。 全书脉络简介 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 全书特点总评 涉及的比较模型和比较方法很广泛，从最原始的比较方法到必威体育精装版发展起来的方法均有介绍。 方法介绍的详略程度不一，对于新发展起来的方法，进行了十分详尽的介绍。 对于计算量很大的方法，提供了详细的计算机程序（如SAS）的示例。 各种方法的介绍相对独立。 案例较少，很多方法仅有对方法的描述。 语言问题。 全书脉络简介 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 线性模型中的比较 单因素ANOVA 非参数比较 K-S检验 自助法 广义线性模型中的比较 风险率模型 似然比检验 贝叶斯广义线性模型 重点方法选讲 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 线性模型中的比较——单因素ANOVA 用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。 组间平方和： 组内平方和： 总平方和 ： 统计量： 重点方法选讲 不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，可以有两个或多个水平。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 线性模型中的比较——单因素ANOVA 例： 重点方法选讲 Evaluation only. Created with