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第六章 相关分析与回归分析
§6.1 相关分析概述
§6.2 一元线性回归分析
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学习目的与要求:通过本章的学习使学生明确相关与回归的概念、种类,相关与回归分析的作用,掌握直线相关与回归分析的计算方法与原理。
学习重点与难点:本章重点是直线相关与直线回归的计算,难点是相关与回归在计算上的联系。
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一、相关分析的意义
二、相关关系的测定
§6.1 相关分析概述
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⒈ 出租汽车费用与行驶里程:
总费用=行驶里程 ? 每公里单价
⒉ 家庭收入与恩格尔系数:
家庭收入高,则恩格尔系数低。
函数关系
(确定性关系)
相关关系
(非确定性关)
比较下面两种现象间的依存关系
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现象间的依存关系大致可以分成两种类型:
函数关系
指现象间所具有的严格的确定性的依存关系
相关关系
指客观现象间确实存在关系,但数量上不是严格对应的依存关系
函数关系与相关关系之间并无严格的界限:有函数关系的变量间,由于有测量误差及各种随机因素的干扰,可表现为相关关系;对具有相关关系的变量有深刻了解之后,相关关系有可能转化为或借助函数关系来描述。
相关关系的概念
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现象之间的相互联系,常表现为一定的因果关系,将这些现象数量化则成为变量:其中一个或若干个起着影响作用的变量称为自变量,通常用X表示,它是引起另一现象变化的原因,是可以控制、给定的值;而受自变量影响的变量称为因变量,通常用Y表示,它是自变量变化的结果,是不确定的值。
相关关系的概念
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如果研究工业生产规模对工业贷款额的需求量问题,工业产值是自变量,工业贷款就是因变量;
如果研究贷款量对工业生产规模的影响情况,工业贷款额是自变量,工业产值是因变量。
研究居民收入水平与储蓄存款余额的关系
居民收入水平是自变量,储蓄存款余额是因变量。
有时相关关系表现的因果关系不明显,要根据研究目的来确定。
工业产值与工业贷款额的关系
例如
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⒈按涉及变量的多少分为
相关关系的种类
⒉按照表现形式不同分为
⒊按照变化方向不同分为
相关关系的种类
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相关分析的内容
对现象之间相互关系的方向和程度进行分析。
相关分析
主要内容
?? 确定现象之间是否存在相关关系以及相关关系的表现形式。
?? 确定相关关系的密切程度。
?? 确定相关关系的数学表达式,即回归方程式。
?? 检验估计值的误差。
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一、相关分析的意义
二、相关关系的测定
§6.1 相关分析概述
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