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第四章 概率与概率分布
第一节 概率基础
第二节 随机变量及其分布
1
第一节 概率基础
一. 随机事件及其概率
二. 概率的性质与运算法则
2
随机事件的几个基本概念
3
试 验
在相同条件下,对事物或现象所进行的观察
例如:掷一枚骰子,观察其出现的点数
试验具有以下特点
可以在相同的条件下重复进行
每次试验的可能结果可能不止一个,但试验的所有可能结果在试验之前是确切知道的
在试验结束之前,不能确定该次试验的确切结果
4
事件的概念
事件:随机试验的每一个可能结果(任何样本点集合)
例如:掷一枚骰子出现的点数为3
随机事件:每次试验可能出现也可能不出现的事件
例如:掷一枚骰子可能出现的点数
必然事件:每次试验一定出现的事件,用?表示
例如:掷一枚骰子出现的点数小于7
不可能事件:每次试验一定不出现的事件,用?表示
例如:掷一枚骰子出现的点数大于6
5
事件与样本空间
基本事件
一个不可能再分的随机事件
例如:掷一枚骰子出现的点数
样本空间
一个试验中所有基本事件的集合,用?表示
例如:在掷枚骰子的试验中,??{1,2,3,4,5,6}
在投掷硬币的试验中,??{正面,反面}
6
事件的关系和运算(事件的包含)
? 若事件A发生必然导致事件B发生, 则称事件B包含事件A,或事件A包含于事件B,记作或 A ? B或 B ? A
7
事件的关系和运算(事件的并或和)
? 事件A和事件B中至少有一个发生的事件称为事件A与事件B 的并。它是由属于事件A或事件B的所有的样本点组成的集合,记为A∪B或A+B
8
事件的关系和运算(事件的交或积)
? 事件A与事件B同时发生的事件称为事件A与事件B的交,它是由属于事件A也属于事件B的所有公共样本点所组成的集合,记为B∩A 或AB
9
事件的关系和运算(互斥事件)
? 事件A与事件B中,若有一个发生,另一个必定不发生, 则称事件A与事件B是互斥的,否则称两个事件是相容的。显然,事件A与事件B互斥的充分必要条件是事件A与事件B没有公共的样本点
10
事件的关系和运算(事件的逆)
? 一个事件B与事件A互斥,且它与事件A的并是整个样本空间?,则称事件B是事件A的逆事件。它是由样本空间中所有不属于事件A的样本点所组成的集合,记为?A
11
事件的关系和运算(事件的差)
? 事件A发生但事件B不发生的事件称为事件A与事件B的差,它是由属于事件A而不属于事件B的那些样本点构成的集合,记为A-B
12
事件的概率
13
事件的概率
事件A的概率是对事件A在试验中出现的可能性大小的一种度量
表示事件A出现可能性大小的数值
事件A的概率表示为P(A)
概率的定义有:古典定义、统计定义和主观概率定义
14
事件的概率
?例如,投掷一枚硬币,出现正面和反面的频率,
随着投掷次数 n 的增大,出现正面和反面的频率
稳定在1/2左右
15
概率的古典定义
? 如果某一随机试验的结果有限,而且各个结果在每次试验中出现的可能性相同,则事件A发生的概率为该事件所包含的基本事件个数 m 与样本空间中所包含的基本事件个数 n 的比值,记为
16
概率的古典定义(实例)
【例】某钢铁公司所属三个工厂的职工人数如下表。从
该公司中随机抽取1人,问:
(1)该职工为男性的概率
(2)该职工为炼钢厂职工的概率
某钢铁公司所属企业职工人数
工厂
男职工
女职工
合计
炼钢厂
炼铁厂
轧钢厂
4000
3200
900
1800
1600
600
6200
4800
1500
合计
8500
4000
12500
17
概率的古典定义(计算结果)
解:(1)用A 表示“抽中的职工为男性”这一事件;A为全公司男职工的集合;基本空间为全公司职工的集合。则
(2) 用B 表示“抽中的职工为炼钢厂职工”;B为炼钢厂
全体职工的集合;基本空间为全体职工的集合。则
18
概率的统计定义
? 在相同条件下进行n次随机试验,事件A出现 m 次,则比值 m/n 称为事件A发生的频率。随着n的增大,该频率围绕某一常数P上下摆动,且波动的幅度逐渐减小,取向于稳定,这个频率的稳定值即为事件A的概率,记为
19
概率的统计定义 (实例)
【例】:某工厂为节约用电,规定每天的用电量指标
为1000度。按照上个月的用电记录,30天中有12天的
用电量超过规定指标,若第二个月仍没有具体的节电
措施,试问该厂第一天用电量超过指标的概率。
解:上个月30天的记录可以看作是重复进行了30次
试验,试验A表示用电超过指标出现了12次。根据概
率的统计定义有
20
主观概率定义
对一些无法重复的试验,确定其结果的概率只能根据以往的经验人为确定
概率是一个决策者对某事件
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