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第三章 数据整理
---数据分组
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统计数据的分组
分组是将总体所有单位按一定的标准区分为若干部分
分组的目的：概括数据，清晰条理
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如何分组？
将具有共性的个体归入同一组
将总体内部个体间的差异通过组别区分开来
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统计数据的分组
品质数列是按现象的性质、类别标志进行的分组。例如人口按性别和民族分组；
时间数列按时间发生的先后顺序分组。例如我国解放后各年的人口数字；GDP
变量数列是按某一数量标志大小顺序进行的分组。例如某企业按工资收入的多少分组；
空间数列是按不同地区标志进行的分组。例如人口按省、市、自治区分组；
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次数分配
数据观察值在各组中的个数称为次数，各组间的次数称为次数分配。次数分配描述了总体的结构和特征。
例如:某企业非熟练工人的周工资额（元）
如何分组？
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变量次数分配的编制
1、将原始资料顺序排序
2、将各个数据按其数值大小归入相应的组内
3、确定组数与组距
4、确定组限
如果数据分布比较均匀、对称，即中间数值次数多，大小极端值次数少，考虑用以下公式来确定组数:
组数＝1+3.322 log n
组距＝
（观察值中的最大数值－观察值中的最小数值）/组数
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分组计算
组数＝1+3.322 log n
=5.9（n=30) 分6组
组距：每组区间的宽度
＝（观察值中的最大数值－
观察值中的最小数值）/组数
=(128-84)/6=7.3
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分6组，组距8
排序：
84，85，87，91，91，94，95，96，97，99，101，101，103，103，105，105，105，106，106，106，106，107，107，109，110，111，111，118，119，121，128
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分6组，组距8
每周工资（元）
人 数（个）
各组人数占总人数百分比（%）
84～92
5
17
92～100
5
17
100～108
12
40
108～116
4
13
116～124
3
10
124～132
1
3
合计
30
100
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结合实际数据
一、比较计算组距值（7.3），组距为10比较好计算且方便，
二、分组的组数相应从6减少为5。最小值为84，下限从8
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