文献综述-餐饮电子商务个性化推荐系统推荐算法概要.doc

科研训练文献综述 餐饮电子商务个性化推荐系统推荐算法研究 院 系： 软件学院 班 级： 1105班 姓 名： 学 号： 指导老师： 2013/9/15 餐饮电子商务个性化推荐系统推荐算法研究 The Research on recommendation algorithm of Recommendation System in Catering E-Commerce 餐饮电子商务个性化推荐系统推荐算法文献综述 摘要： 随着电子商务的快速发展，大数据以及云计算时代的到来，个性化推荐系统成为了电子商务网站的核心技术之一。本文分析了个性化推荐的特点，发展。作为个性化推荐系统的核心----推荐算法，本文讲述了常见的几种算法（协同过滤，基于内容推荐，社会网络（二部分图）算法，混合算法），比较了这几种算法的优劣。最后根据餐饮的特点，作者提出了自己的一些关于推荐算法的想法。 Abstract： With the rapid development of e-commerce, the advent of the era of big data and cloud computing, personalized recommendation system has become one of the core technology of e-commerce sites. This paper analyses the characteristics of personalized recommendation, development. As the core of the personalized recommendation system, recommendation algorithm, this paper tells the story of several common algorithm (collaborative filtering and content-based recommendation, social network (2 parts) algorithm, the hybrid algorithm), comparing the several kinds of advantages and disadvantages of the algorithm. Finally according to the characteristics of the food and beverage, the author put forward some ideas about the recommendation algorithm. 关键字： 数据挖掘；推荐系统；个性化；协同过滤 Key words: data mining; Recommendation system; Personalized; Collaborative filtering 一、概述 信息爆炸的现代互联网时代，简单有哪些信誉好的足球投注网站引擎已无法满足用户在海量信量中获取信息的需要，信息的利用率降低。为解决这一问题，研究人员提出了个性化推荐系统，可有效地解决在单个的互联网用户在海量信息中的获取有用信息的问题。个性化推荐系统是通过分析用户的历史行为，提示用户习惯和喜好，建立相应的推荐算法，为每个用户产生一个推荐列表，使其可以快速地找到自己感兴趣的信息。上世纪末，推荐系统主要应用于音乐、电影、书籍等产品的推荐。近年来，推荐系统已被广泛地应用于电子商务领域，成为电子商务中不可缺少的一部分，各大电子商务网站，如Amazon、ebay都不同程度的使用了推荐系统，显著地提高了电子商务企业的销售额，同时也为用户有哪些信誉好的足球投注网站商品提供了方便。与此同时对推荐系统的研究在理论上促进了多学科的交叉发展。设计出更优秀的推荐算法已经成为理论界关注的热点。目前为止，学者们提出了基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于复杂网络的推荐算法、混合推荐算法等不同的算法，数据挖掘领域、机器学习领域的一些新方法也被应用到推荐算法中。 二、推荐系统的基本概念和关键问题 2.1 推荐系统的定义 推荐系统的定义有不少，但被广泛接受的推荐系统的概念和定义是Resnick和Varain锄在1997年给出的：“它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程”。简单来说就是起到了一个导购员的作用。 2.2 推荐系统的发展 个性化推荐系统作为