测量系统MSA-2016.6.27素材.ppt

4.1偏倚示例 4.1偏倚示例 4.1偏倚示例 4.2稳定性示例 计量器具的稳定性分析等同于SPC中的均值-极差图分析（X-R图）和均值-标准差图（X-S图）进行过程研究判定状态是否处于受控状态，机比较管制上下限与规格上下限之间的关系，本章不再讲解。 4.2稳定性示例 具体公式如下： n=5时，查D2系数表可知：D4=2.114,D3=0,A2=0.577 4.3线性示例 4.3.1选择5个产品,它们的测量值要覆盖量具的工作量程。 4.3.2用精密量具测量每个产品以确定它们各自的“基准值”并确认其尺寸覆盖了被分析量具的工作量程。 4.3.3由被分析量具的操作员盲测每个产品12次,并计算测量平均值和偏倚。 4.3.4绘图：以基准值为X轴,偏倚为Y轴作散布图。 4.3.5使用以下公式求最佳拟合这些点的回归直线和直线的相关系数R。 y=b+ax 式中：x为基准值 y为偏倚 b为截距 a为斜率 4.3线性示例 a=[ΣXiYi-ΣXiΣYi/n]/[ ΣXi2-(ΣXi)2/n] b=(ΣYi-aΣXi)/n R2=[ΣXiYi-ΣXiΣYi/n]2/｛[ΣXi2 -(ΣXi)2/n]×[ΣYi2-(ΣYi)2/n]｝ 线性= 斜率a ×（制造过程变差pv）= 线性%=[线性/制造过程变差] ×100% 4.3.6线性判读准则 4.3.7线性程度判读 a、R2=1,完全相关,点散布在一条直线上; b、R2=0,完全不相关,X与Y的变化完全不存在任何依存关系; c、0R21,不完全相关; 5.3.3.6.2线性接受准则 a、 对测量重要特性的测量系统,线性%≤5%时可接受； b、对测量一般特性的测量系统,线性%≤10%时可接受； c、 线性%10%,拒绝接受。 4.3线性示例 4.3线性示例 4.4重复性计算步骤 1、考察测量过程是否稳定，即测量过程的波动是否仅由偶然原因引起？这可使用R控制图完成。 的计算 的计算 4.4重复性不好的可能原因是什么？ 重复性不好的可能原因包括： 零件内部：形状、位置、轮廓、表面加工、样品的一致性问题； 仪器内部：磨损、设备和夹紧装置故障、质量差或维护不当； 基准内部：质量、级别、磨损； 方法 内部：在设置、技术、零位调整、夹紧、点密度的变差； 评价人内部：技术、缺乏经验、操作技能、培训、疲劳、感觉； 环境内部：温度、湿度、振动、亮度、清洁度的短期起伏变化； 违背假定：在稳定、正确操作方面； 仪器设计或方法缺乏稳健性，一致性不好； 应用错误的量具； （量具或零件）变形，硬度不足； 应用-零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察误差（易读性、视差）。 4.4再现性(reproducibility) 由不同操作者，采用相同量具，测量同一产品的同一特性所得重复测量的均值的变差称为量具的再现性，记为AV。 在再现性的定义中，量具是相同的、产品是相同的，特性值是相同的，不同的是操作者。所以一个测量系统的再现性主要反映操作者在测量技术上的变差，简单地说，再现性就是操作者（人的因素）引起的测量误差。 操作者A 操作者B 操作者C 再现性 4.4再现性示意图 4.4估计再现性的步骤（1） 假设现有k名操作者，测量n个零件，每名操作者对每个零件重复测量m次。记i名操作者的测量数据如下： 4.4计算极差与操作者的标准差（2） 注意：这里的 与前面的不一样 在计算时使用这个参数，可以更加简洁 4.4再现性计算（4） 4.4零件之间的变差 任意两个产品之间总是有差异的，这种差异反映在它们各自的测量值上。如，测量5个不同的产品的某个质量特性，可得5个测量值 其极差R与标准差 分别为： 4.4零件之间的变差 如使用重复测量数据，则： 4.4测量系统的总变差 测量数据的总方差 由产品间的方差 与测量系统的方差 组成，其中： 所以： 如果对上式两端各乘以 ，则： 4.4测量系统的总变差 其中TV称为总变差。 称为量具 重复性和再现性的平方，记为（R＆R） 。 R＆R是表征量具好坏的特征数，它愈小愈好。 记R＆R在总变差TV中的百分比为%R＆R。 有些场合也用R＆R在公差范围T=USL-LSL中 所占百分比作为%R＆R。 4.4 R＆R测量系统评价 %R＆R可作为评价一个测量系统能否被接受和被使