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第五章 有限理性和进化博弈 本章介绍有限理性基础上的进化博弈分析。完全理性在现实中很难满足，当社会经济环境和决策问题较复杂时，人们存在很大的理性局限。有限理性对人们的决策、行为选择方式有很大影响，有限理性基础上的博弈分析与完全理性博弈分析也有很大区别。进化博弈分析是有限理性博弈分析的基本框架。本章介绍以最优反应动态和复制动态为核心，以进化稳定策略为基本均衡概念的进化博弈分析，包括基本方法、概念和各种经典模型等。 5.1 有限理性博弈及其分析框架 问题的提出：Nash在其博士论文“Non-cooperative games”（1950年）给出Nash均衡的两种解释， 一种是完全理性的解释——均衡是通过理性的参与者进行严密的逻辑演绎推理得到的，对参与者的理性能力有较高要求。 一种是基于群体行为的解释——当时没有很好的方法构建数学模型。 传统博弈中的理性要求 1目标理性（主观理性）：参与者追求自身利益的最大化（经济学理性的内涵）； 2 具有理性的能力：参与者具有计算推理、预见、记忆、分析判断的能力（例如：求解动态博弈均衡的递推归纳法），不会犯错误（例如：颤抖手均衡要求犯错误时仍具有稳健性）； 3 认知理性：参与者了解博弈的结构和规则、以及理性的“共同知识”（递推归纳法的基础）、作为不完全信息博弈均衡求解基础的贝叶斯理性（参与者对不确定性事物具有事前概率分布的判断，在动态过程中进行更新的贝叶斯决策）。 传统博弈的理性假设过于严格 有限理性的概念： a Herbet Simon提出有限理性概念，是指：参与者具有目标的理性，但是由于面对复杂的,多元化的,不确定性的社会现实，其认知能力的有限性造成参与者在决策时只能达到满意解，即缺少理性的能力。 b 另一种观点：有限理性是由于Knight提出的内在的不确定性造成的，即非线性系统固有的不可预知性。 有限理性博弈分析的目标 a 放宽参与者严格的理性要求，分析有限理性的参与者通过各种学习过程，如何达到稳定的均衡状态。 b． 传统博弈主要解决：Nash均衡的选择（例如子博弈Nash均衡）和多重Nash均衡的精练（例如颤抖手均衡）问题。 有限理性博弈分析主要解决：针对不同条件下具体的学习过程（构建的学习模型体现了理性的不同要求）、学习调整过程中均衡的稳定性（运用稳定性理论，分析原Nash均衡是否收敛）。 有限理性博弈分析的范围 a. 个体层次上的有限理性博弈： 古诺模型—参与者根据对手的上一期行动决定当期策略选择； 虚拟行动—参与者对对手行动有一个包括先验概率在内的概率分布的估计，然后最大化自己的预期收益。 b．群体层次上的有限理性博弈：演化博弈理论（Maynard Smith and Price与1973年研究生物种群系统的进化现象时提出生物系统的演化博弈基本概念） 。 5.1.1 有限理性及其对博弈的影响 有限理性博弈方：不满足完全理性假设的博弈方 有限理性意味着一般至少有部分博弈方不会采用完全理性博弈的均衡策略 有限理性意味着均衡是不断调整和改进而不是一次性选择的结果，而且即使到达了均衡也可能再次偏离 有限理性博弈方会在博弈过程中学习,博弈通过试错寻找较好的策略 5.1.2 有限理性博弈分析框架 有限博弈方构成的一定规模的特定群体内成员的某种反复博弈.关键是确定博弈方学习和策略调整的模式. 最优反应动态：有快速学习能力的小群体成员的反复博弈及策略调整的动态机制. 复制动态：学习速度很慢的成员组成的大群体随机配对的反复博弈及策略调整的动态机制. 进化稳定策略（ESS） 5.2 最优反应动态 5.2.1 协调博弈的有限博弈方快速学习模型 考虑5个有限博弈方相互博弈的快速学习动态调整模型： 反应、策略调整规则推导 最优反应动态模拟：初次博弈1个A 初次博弈相邻2个A 初次博弈相连3个A 5.2.2 古诺调整过程 古诺模型反应函数 5.3 复制动态和进化稳: 两人对称博弈 5.3.1 签协议博弈的复制动态和进化稳定策略 经济活动中的各种合作都可以用签协议博弈描述。特点理性层次低，大规模群体随机配对反复博弈。 动态微分方程的相位图 进化稳定策略的检验 5.3.2一般两人对称博弈复制动态和进化稳定策略 一般模型 5.3.3 演化博弈均衡的一个判断标准——演化稳定策略（Evolutionary Stable Strategy, ESS） 演化稳定策略（ESS）是演化博弈的一个核心概念，其反映了均衡解的稳定性状态（另一个是模仿者动态，其反映了最常用的一种向均衡稳定状态的动态收敛过程）。 ESS定义：对于非常小的正数ε，所有的σ≠σ*，