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第12章 数据仓库技术 12.1 从数据库到数据仓库 12.2 数据仓库基本概念 12.3 数据仓库中的数据组织 12.4 数据仓库系统的体系结构 12.5 企业的体系化数据环境 12.6创建数据仓库 12.7 小结 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 12.1 从数据库到数据仓库 数据库管理系统作为数据管理的必威体育精装版手段，成功地用于事务处理领域尽管数据库在事务处理方面的应用获得了巨大的成功。但它对分析处理的支持一直不能令人满意，尤其是当以事务处理为主的OLTP应用与以分析处理为主的DSS应用共存于同一个数据库管理系统中时，这两种类型的处理发生了明显的冲突。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 12.1 从数据库到数据仓库 事务处理环境不适宜DSS应用的原因概括起来主要有以下四个方面： （1）事务处理和分析处理的性能特性不同 （2）数据集成问题 （3）历史数据问题 （4）数据的综合问题 以上这些问题表明在事务型环境中直接构建分析型应用是一种失败的尝试。数据仓库本质上是对这些存在问题的回答。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 12.2 数据仓库基本概念 分析处理和事务处理具有极不相同的性质，因而两者对数据也有着不同的要求。 数据仓库概念的创始人W.H. Inmon在其《Building Data Warehouse》一书中，列出了操作型数据与分析型数据之间的区别，如表12.1所示。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 12.2 数据仓库基本概念 操作型数据 分析型数据 细节的 综合的，或提炼的 在存取瞬间是准确的 代表过去的数据 可更新 不更新 操作需求事先可知道 操作需求事先不知道 生命周期符合SDLC 完全不同的生命周期 对性能要求高 对性能要求宽松 一个时刻操作一元组 一个时刻操作一集合 事务驱动 分析驱动 面向应用 面向分析 一次操作数据量小 一次操作数据量大 支持日常操作 支持管理决策需求 表12.1 操作型数据和分析型数据的区别 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 12.2 数据仓库基本概念 基于上述操作型数据和分析型数据之间的区别，我们可以给出数据仓库定义：数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。 数据仓库本质上和