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第5章 数据库基础
本章重点
数据库系统的基本概念
关系数据库
SQL语言基础
数据库的应用
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5.1 数据库基础知识
5.1.1 数据、信息和数据处理
1.数据
数据是表示客观事物特征的物理符号。在计算机中数据主要分成两类:数值型数据和非数值型数据。数值型数据是指具有数学意义的,能参与数学运算的数据。非数值型数据是指数字、文字、符号、图形、图像、声音、影像等。在数据库中凡是能够被计算机处理的对象都统称为数据。
2.信息
信息是指经过加工处理之后的数据,是从原始数据中提炼出来的对人类社会实践和生产活动及决策产生影响的、有使用价值的数据。信息是一种资源。数据和信息既有区别又有联系。
3.数据处理
将数据加工处理生成信息的过程,称为数据处理。
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5.1.2 数据管理技术的发展
1.人工管理阶段
2.文件系统管理阶段
3.数据库系统管理阶段
5.1.3 数据库系统
1.数据库系统的组成
数据库系统是引入了数据库技术之后的计算机系统。由硬件系统、软件系统、数据库和用户四部分组成数据库系统整体。
2.数据库系统的特点
数据库中的数据具有一定的结构,不仅能描述事物的特性,同时也能描述事物之间的联系。
数据能够共享,减少数据冗余。
具有较高的数据独立性。
能集中统一地对数据进行管理和控制。
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5.1.4 数据模型
1.实体的基本概念
(1)实体
客观存在的并相互区别的事物称为实体。
(2)属性
描述实体某一方面的特性。属性又包括属性名、属性值和属性域。属性名是属性的型,属性值是属性的内容,属性域是属性的取值范围。
(3)关键字
可以惟一标识一个实体的一个属性或若干属性的集合,称作关键字。
(4)联系
实体的联系用于反映现实世界中事物内部及事物间的联系。这些联系可分为三类:一对一联系(1:1)、一对多联系(1:n)、多对多联系(m:n)。
2.数据模型
数据模型是数据库管理系统用于表示实体之间联系的方法。任何数据库管理系统都必须以某种数据模型为基础。常用的数据模型主要有三种:层次模型、网状模型、关系模型。
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5.2 关系数据库基础知识
5.2.1 关系模型
用二维表结构来表示实体以及实体之间联系的模型,称为关系模型。在关系模型中无论实体本身还是实体间的联系都被描述成由若干行和若干列构成的二维表。每一个这样的表格被称为一个关系。
5.2.2 关系术语
1.关系
一个关系就是一张二维表,每个关系有一个关系名。
2.元组
二维表水平方向上的每一行在关系中称为元组。
3.属性
二维表的每一列在关系中称为属性,每个属性都有一个属性名,属性值则是各个元组属性名的取值。
4.域
属性的取值范围称为域。
5. 关键字
在一个关系中能够惟一标识一个实体的属性或属性集合,称作该关系的关键字。
6.关系模式
对关系的描述.称为关系模式。一个关系模式对应Visual FoxPro中数据表文件的结构。
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5.2.3 关系特点
1.关系必须规范化。
2.在同一关系中不允许出现相同的属性名,
3.关系中不允许有完全相同的元组
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