第7章节动态测试数据处理基本方法.ppt

主要内容 　　 第一节　动态测试基本概念 　动态测试 　动态测试数据分类 　　第二节　随机过程及其特征量 　随机过程基本概念 　随机过程的特征量 　　第三节　随机过程特征量的实际估计 　平稳随机过程及其特征量 　各态历经随机过程及其特征量 非平稳过程的随机函数 第七章 动态测试数据处理基本方法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 按被测物理量是否随时间变化而变化 前面几章介绍了静态测量一个物理量时所得测量结果的分析及其数据处理方法。 动态测试数据中，包含大量有关被测物理量及所用测量器具以及外界环境加入的干扰等方面的信息，正确分析和处理动态测试数据，就能得到很多反映客观事物规律的有用信息。 一、测试技术 被测量静止不变，仪器的输入量为常量,测量误差基本相互独立 被测量随时间或空间的变化而变化，仪器的输入量及测试结果（数据或信号）也随时间变化而变化,测量系统处于动态情况下,测量误差具有相关性 动态测量误差的特点 时空性；随机性；相关性；动态性 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 表示物理现象或过程的任何数据，都可以分为 二、动态测试数据的分类 能用明确的数学关系式描述，可以准确确定任意瞬时值 不能用明确的数学关系式描述，可以检测出这些数据，也可以得到随时间变化的记录数据，但不能预测未来任何瞬时的精确值，只能用概率统计的特征量来描述 用数据幅值随时间变化的表达式、图形或数据表来表示动态测试数据的特征，横坐标为时间t 反映频率结构（成分、构成），进行频谱分析，研究其频率成分及各频率成分的强度，横坐标为频率f或ω Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 确定性数据又可以分为 随时间有规律地重复出现，可展开成傅里叶级数 随时间不能有规律地重复出现，不可展开成傅里叶级数，通过傅里叶变换分析频率结构 单一频率成分，频谱为单一离散谱线 由不同频率的正弦周期数据叠加而成，频率比为有理数，图形为由基波的整数倍波形叠加而成，离散频谱 由不同频率的正弦周期数据叠加而成，频率比不全为有理数，离散频谱 其他数据，不能用离散频谱表示，通过傅里叶变换，其频谱（幅值谱、相位谱）为连续频谱，频率范围为无限 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 确定性数据：能够用明确的数学关系式表达 周期数据 ① 正弦周期数据 ② 复杂周期数据 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 非周期数据 ① 准周期数据 0 （　　不全为有理数） ② 瞬态数据 0 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 随机性数据又可以分为 统计特征量不随时间变化 统计特征量随时间变化 凡是不能预测的噪声就统称为随机噪声(噪声)。 随机信号和噪声统称为随机过程。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 动态测试数据的分类 确定性数据 动态测试数据 随机过程数据 周期数据 非周期数据 非平稳过程 平稳过程 正弦周期 复杂周期 准周期 各态历经 瞬态数据 非各态历经 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0