经典硕士毕业文论答辩ppt模板.pptVIP

Company Logo LOGO 监测组汇报 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一、耕地质量监测指标最小数据集 二、耕地质量指标监测周期 汇报提纲 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1.1 最小数据集的概念 最小数据集（MDS）:是指通过收集最少的数据，最好的掌握一个研究对象所具有的特点或一件事情、一份工作所处的状态，其核心是针对被观察对象建立一套精简实用的数据指标集。 耕地质量指标的最小数据集：能够最大限度的表征出耕地质量的最小的耕地质量参数集合。通俗的说，MDS就是可以反映土壤质量最少的指标参数的集合。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1.2 耕地质量最小数据集的构建意义 由于耕地利用方式的多变性和耕地质量的时空变异性，耕地质量的各指标获取成本高且因子间存在共线性等因素，获取所有因子的数据信息困难而且造成重复工作。因此，只能从候选参数数据集中选出一个能最大限度的代表所有候选参数的最小数据集。 借助数理统计方法和主成分分析方法结合定量的建立的耕地质量最小数据集 既能真准确监测耕地质量等别变化情况，又能降低耕地质量指标间的数据冗余度。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1.3 耕地质量最小数据集的构建方法 各种定量确定耕地质量最小数据集MDS的方法中，数理统计方法，尤其是主成分分析(PCA)法应用最为广泛，因为PCA法能在一定程度上减少参评耕地质量指标的数量，同时也解决了数据繁冗的问题。但是减少参评因子数量意味着这些因子所包含的耕地质量信息在一定程度上的丢失，因此目前基于PCA的评价很少能既最大限度的减少数据冗余，又能尽可能少的丢失参评土壤因子所包含的耕地质量信息。定量的评价耕地质量需要尽量选取相关性高的、有代表性的主成分进入MDS。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1.3 耕地质量最小数据集的构建方法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 黑龙江海伦市： 1.4 耕地质量指标最小数据集实证分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 特别说明 大家需要对自己的论文选题、方法、结论、相关文献非常熟悉。 答辩每个人最多10分钟，最好限制在8分钟之内，讲清楚后面幻灯片上的内容。 回答老师问题有理有据，因为是自己完成的，你理所当然最权威，但不能狡辩。 演示文稿尽量做得简洁、漂亮、得体。答辩自信、表达流利、有理有据。 接下来是大家可以参考的答辩模板。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 论文题目 答辩人:XXX 专业:教育技术学 指导老师:王佑镁 温州大学2006届本科生 学位论文答辩 日期：XXXXXXX Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyrig