统计学第3章 数据的整理课件.pptVIP

第3章 数据的整理与 图表展示 3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.1 数据的预处理 1. 数据审核 ■ 发现数据中的错误 2. 数据筛选 ■ 找出符合条件的数据 3. 数据排序 发现数据的基本特征 升序和降序 数据筛选 例3.1 表3-1是8名学生4门课程的考试成绩数据（单位：分）。试找出 （1）统计学成绩等于80分的学生 （2）数学成绩最高的前三名学生，英语成绩最低的三名学生 （3）统计学成绩在80-90之间的学生 （4）四门课程成绩都大于70分的学生 数据排序 1. 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序 分类汇总 根据不同的研究目的，按照某个类别进行汇总分析。 分类汇总之前要先按分类项排序。 简单分类汇总 多级分类汇总 数据透视表 利用数据透视表可以按照研究目的不同，进行交叉汇总分析，使研究者可以从各种角度、维度去查看分析数据，从繁杂的数据中挖掘和整合数据。 3.2 品质数据的整理与展示 3.2.1 分类数据的整理与图示 1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形展示 分类数据中需要计算的指标 1.频 数：落在各类别中的数据个数 频数分布：把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来。 2.比 例：某一类别数据占全部数据的比值 3.百分比：将对比的基数作为100而计算的比值 4.比 率：不同类别数值之间的比值 【例3.3】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。数据见Excel表。要求：对数据进行整理，求不同品牌饮料的频数分布、比例和百分比。 如何利用Excel计算频数 插入 —— 函数 —— 【例3.4】为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取100人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？” 1．商品广告； 2．服务广告； 3．金融广告； 4．房地产广告； 5．招生招聘广告；6．其他广告。 要求：计算各类广告的频数、比例、百分比 画出频数分布表、柱形图、饼图。 分类数据的图示 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形 ★ 各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图 ★ 对比条形图—— 显示分类变量在不同时间或不同空间上的差异或变化 饼 图 饼图：用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占3600的相应比例确定的 环形图 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示 环形图与圆形图类似，但又有区别 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环 环形图可用于进行比较研究 环形图可用于展示分类数据和顺序数据 3.2.2 顺序数据的整理与图示 累积频数：将各有序类别的频数逐级累加起来得到的频数。 向上累积：从类别顺序的开始一方，向类别 顺序的最后一方累加频数； 向下累积：从类别顺序的最后一方，向类别 顺序的开始一方累加频数。 2. 累积频率：将各类别的百分比逐级累加 【例3.5】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？ 1．非常不满意；2．不满意； 3．一般； 4．满意； 5．非常满意。 3.3 数值型数据的整理与显示 3.3.1 数据的分组 单变量值分组（要点） ★ 适合于离散变量 ★ 适合于变量值较少的情况 步骤： 组距分组（要点） ■ 适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 将变量值的一个区间作为一组 可采用等距分组，也可采用不等距分组