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《管理信息系统》 第3章 数据库技术 第3章 数据库和数据仓库 -- 构造企业商务智能 请阅读先行案例 3.1 引言 市场预测方法： 1、非理性预测 2、理性预测-----历史数据的分析、总结。 3、预测方法与预测速度（机遇） 计算机与数据处理 数据处理的发展：简单应用----文件数据----数据库处理（数据仓库-----智能商务） 数据处理技术 计算机硬件及网络技术 3.2商务智能 本课程的定义:商务智能是一种涉及公司顾客、竞争对手、合作伙伴以及企业内部业务的知识。它源自于信息，能够帮助企业判断信息的准确内涵，以便构建并完善业务流程，确保企业的竞争优势。 商务智能的特点： 1、系统性（整体原则---数据仓库的出现） 2、数据处理量大----要求速度、准确性和存储能力 3、联机分析处理 为什么要用智能商务？我有数据但我很难访问 为什么要商务智能 商务智能与业务处理系统的区别 3.3关系数据库 数据库模型分类： （一个数据库的数据模型由数据结构、数据操作和数据的约束条件3部分组成） 1、层次数据库 2、网状数据库 3、关系数据库 4、面向对象数据库 关系数据库介绍： 1、数据结构 2、数据操作 3、数据的约束条件 关系数据库的建立 （扩展部分详述） 1、数据的采集 2、创建逻辑结构 3、信息内部的逻辑关系 4、内在完整性约束 3.4数据库管理工具（DBMS） 数据库管理系统简介 产生： 数据和程序的分离 内容： （如图3-4） 作用： 程序和数据的桥梁 思想和原理：数据结构化、数据共享、减少数据冗余、提高数据独立性、方便的用户接口、统一的数 据管理和控制功能（保障数据的完整性、安全性，并发控制，数据的恢复） 产品：SQLServer mysql系列 Oracle IBMDB2 Microsoft Access DBMS引擎 接收系统的逻辑查询请求并转换成物理模式 数据定义子系统 建立并维护数据字典及定义数据库中的文件结构。 数据字典是对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外实体等六个方面进行具体的定义。 数据操作子系统 概念 视图、报表生成器、数据查询（工具）、结构化查询语言（SQL）、数据索引 应用程序生成系统：建立面向事物处理的应用程序 数据管理子系统 备份和恢复工具、安全防范工具、最优化查询工具、并发控制和更新管理工具 3.5数据仓库和数据挖掘 数据仓库简介 概念：是来自于企业中不同业务数据库的逻辑集合。 产生： 数据的系统化管理—数据库整合 内容： （如图3-8和3-10） 作用： 系统整合效益---数据挖掘---量的积累到质的改变---智能提高---面向管理与预测 思想和原理：数据库结构化、数据库信息共享、统一的数据库管理和控制功能（保障数据的完整性、安全性，并发控制，数据的恢复） 数据仓库的特点 1、多维性 （可以建立N维数据结构） 查询多样性、数据方法多样性、系统化的问题解决（系统化收益） 2、支持决策（系统化、智能化、知识化要求） 数据挖掘工具：是用户对数据仓库进行信息查询的软件工具，它通过支持OLAP(联机分析处理)来处理数据以实现对决策的支持。 数据挖掘工具内容 （如图3-9） 1、查询与报表工具 2、智能代理 3、多维分析工具 4、统计工具 OLAP中数据的多维表示 数据集市（数据仓库的子集） 使用数据仓库是需要重点考虑的问题 1、需要性分析；2、整体需求？ 3、怎样更新信息 4、工具需求 示例：企业ERP系统的数据库-数据仓库形式 ERP系统与基于WEB的系统的集成 3.6企业学习资源管理 信息智能部门 -----CIO 技术变更将对信息的组织与管理带来的影响 创新和时代步伐 ★考虑技术跟随和技术创新的问题 信息量所有权值得考虑 对信息进行组织和管理所涉及的伦理问题 ★虚拟世界和现实世界的伦理思考 扩展学习模块C---数据库设计与E-R方法 引言 关系数据库的设计与构建 1、确定实体和主关键字 2、确定各实体间的关系 3、为每个关系确定信息（字段） 4、用数据定义语言创建数据库 联系 一对一联系(1:1) 对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个(可无)实体与之联系，反之亦然。 例如：部门与经理 一对多联系(1:n) 对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有多个实体与之联系，反之，对于B中A中至多只有一个与之对应。 例如：学生对班级 多对多联系(m:n) 对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有多个实体与之联系，反之亦然。 例如：学生对先课