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Other biases 现状偏见 Status Quo Bias 比率偏见效应 (ratio bias effect) 后见偏差（Hindsight Bias） 乐观偏差（Optimistic Bias） 现状偏见 Status Quo Bias 人们喜欢维持现状，并且不断修正偏离现状的变化。 江山易改,本性难移 。 Examples 在美国的新泽西州和宾夕法尼亚州实行这两种不同的汽车保险制度。新泽西州的汽车保险保护面比较广，但是价格也较高；宾夕法尼亚州的保险费则相对便宜，但是保险的范围也较窄。两种保险制度分别在两个州持续实行了很多年。在某一年，两州的州政府同时宣布两种不同的保险制度在两州都可以实行。但是结果显示两个州的居民却不为所动，大部分居民依然购买本州原有的那种保险。 Example 1984年肯尼斯基做了这样一个实验：他们任意发给学生一些糖果或是装饰过的杯子，然后，每个人都有机会将手中的礼物换成另一种——杯子或糖果。尽管物品是被随意分配的并且交换成本也极小，然而无论是拥有糖果还是拥有杯子的学生，90％的人没有选择交换。 Exercise A: 一个盛有20块饼干的盒子里有一块巧克力饼干； B: 一个盛有200块饼干的盒子里有十块巧克力饼干。 若你想拿一块巧克力饼干，你会从哪个盒子里拿? 比率偏见效应 (Ratio Bias effect) 对于一个小概率事件， 与以小数量的形式出现相比， 大数量的形式给人的感觉有更大的可能性。 Denes-Raj Epstein (1994) 透明容器装红珠子和白珠子，告诉背被试拿到红珠子有金钱奖励。 珠子少的容器， 红珠子的比率为10%。 珠子多的容器， 红珠子的比率从5%到9%不等。 结果仍有82%的人从多珠子的容器拿。增加赢钱的数目仍没法消去此效应。他们认为不顾低比率而选择大容器的行为是一种非理性的行为。 事后聪明偏差 (Hindsight Bias) 当行为人在事件发生后来判断事件发生的概率时往往高估发生的概率。将已经发生的事情视为相对不可避免和显而易见的，却忽略了自己的判断实际上已经受到已知结果的影响。 如果让一些人预测一场足球比赛谁将获胜，大家猜测A队获胜的概率很高，结果B队胜了，事后让大家回忆自己当初估计哪个队获胜，很多人认为自己当初就认为B队能胜。 1987年美国股灾后《非理性繁荣》的作者罗伯特·希勒（Robert Shiller）做问卷调查问及“你当天就知道会发生反弹吗？”没有参与的交易者有28%做肯定回答，参与的人则有一半回答“是”。又问及“如果是的话，你是如何知道的？”，多数人回答“凭直觉”、“历史证据与常识”等。这种事后聪明会使投资者不重视对行为的反省。 乐观偏差（Optimistic Bias） 乐观偏差,又称为不现实乐观, 两类乐观偏差有两类,一类是相信好运更容易发生在自己身上,另一类则是厄运更容易发生在他人身上。 心理学实验还证实了人们普遍有“乐观主义”的倾向，即大多数人对他们的能力和前途抱不切实际的乐观看法。抱有乐观主义的人经常自视过高，认为自己的才能高过别人。由于抱有乐观主义的情绪，投资者就会经常低估风险，相信坏的结果不会发生在自己身上，同时还会夸大自己对局面的控制能力。  应用 据估计，美国超逾七百亿美元的投资都是运用行为金融理论，甚至连主流的基金经理人也开始采用。行为金融学的大师Richard Thaler既是理论家又是实践者，他与Russell J. Fuller在加州圣马提欧共同创办富勒－索勒资产管理公司（Fuller Thaler asset management）。该资产管理公司管理着15亿美元资产。他们认为投资人犯下的许多错误似乎源于启发式行为，亦即投资人用以理解复杂现实的心理模型。其中最主要的就是受限于代表性启发式偏差。人们往往以狭隘的观念来判断投资。 Fuller 指出“投资人因而陷入窠臼，对于股票相关的一些信息反应过度。当人们反应过度时，我们就趁机加以利用。”他认为他的基金投资策略的理论基础是：我们利用由于行为偏差引起的系统性心理错误，投资者所犯的这些心理错误导致市场未来获利能力和公司收益预期的改变，并引起这些公司股票的错误定价。因为人类行为模式改变很慢，因而基于行为偏差的过去的市场无效率将很可能持续下去。他的公司可以运用行为金融理论，而不致做出不理性判断。他的基金似乎证明了他的说法，自1992年以来其基金报酬率每年达 31.5 ％，而大盘指数涨幅仅为 16.1 ％ (2001)。 不确定状态下的判断启发式和偏差(Judgment under uncertainty: Heuristics and Biases) 人们所应用的问题解决策略可分为算法和启发法两类。 算法(algorit