1.2-使用聚集表建模[AggregatePersistenceWizard].docVIP

使用聚集表建模Aggregate Persistence Wizard 文档作者： 佳邦咨询 创建日期： 2009/11/05 确认日期： 控制编码： 当前版本： 1.0 审批签字： 文档控制 更改记录 日期 作者 版本 更改参考 2008/12/15 吴 昊 查阅 姓名 职位 签字 分发 拷贝号 名字 区域 目录 文档控制 2 目录 3 概述 4 Aggregate Persistence Wizard简介 4 前期准备 4 使用Aggregate Persistence Wizard 5 配置数据库连接 6 创建聚集表及元数据脚本 7 设置创建聚集的计划 10 验证聚集和元数据 12 概述 Aggregate Persistence Wizard简介 该文档主要描述如何使用Aggregate Persistence Wizard进行创建聚集表模型。通常地，聚集计算是数据仓库性能的瓶颈（例如，在一个维度结构上的不同层级上的合计订单），使用Aggregate Persistence Wizard建立聚集表可以有效减轻瓶颈，更好地存储组织数据以便更好地响应查询。 当使用Aggregate Persistence Wizard进行创建聚集表模型。重要地是，预先已经有了一个完整的业务模型，已经完成了度量，维度及维度层次的建设。在使用向导建表前，应该从概念上明确了想要获得的聚集表。明确知道表的星型结构关系，各个维度层次上的粒度等。同时得明确需要部署聚集表的数据库。一般地和基本表在同一数据库。明确了以上细节足以进行以下的设计搭建工作了。 前期准备 能够访问10G数据库； 能够访问相应的Schema（例子使用的是数据库中的SH Schema）； 能够访问Oracle BIEE 10.1.3.X 已经设置了Oracle BI Scheduler(关于配置Scheduler可以参考官方文档或参考我之前的笔记) 已经在BIEE上配置了Sh.rpd（配置过程略，BIEE基本内容）该例子从这儿下载 /technology/obe/obe_bi/bi_ee_1013/aggpersist/files/SH.zip 使用Aggregate Persistence Wizard 聚集表存储预先计算好的在维度集上汇总计算的度量结果。使用聚集表是体系结构设计时提高查询速度的通常做法。不需要在快速发布给最终用户时现计算程序，计算结果已经预先完成并存储在表中，聚集表比基本表要更少的行，因此，查询会更快。 作为BI Server的最佳实践，内在的聚集优化引擎会自动地优先地使用聚集表中的数据集，不需要手动指定聚集表。当BI Server接收到查询请求时，会给出最快的应答。为了BI Server有足够的信息能够定位聚集表，Repository必要的元数据必须被正确配置。 传统地创建聚集表的方式是手动，这项工作是繁琐的而且需要在数据库进行复杂的DDL及DML脚本创建，另外，聚集表需要映射到Repository元数据中，这是一个耗时且易错的过程。 使用Aggregate Persistence Wizard可以自动创建物理聚集表且能够和Repository对象保证一致性。APW创建一个可以被BI Server解析的OBIEE SQL脚本，该脚本指定了包含业务模型层事实和维度粒度的聚集表，当BI Server运行该SQL脚本时，自动生成DDL以在目标数据库创建所要求的表，DML将数据从基表导入到聚集表，通常会在每夜执行基表的ETL操作，这个可以通过Oracle BIEE Job Manager管理计划，或者可以写成一个类似于a.bat的脚本通过客户化程序调用。 基表： 度量 维度/粒度 源数据库 “Amount Sold,”“Unit Cost,”“Gross Profit,” and many more ProductsDim/”Products Detail” ChannelsDim/”Channels Detail” PromotionsDim/”Promotions Detail” TimesDim/”Times Detail” CustomersDim/”Customers Detail” orcl/SH 聚集表： 度量 维度/粒度 源数据库 “Amount Sold” ProductsDim/Category ChannelsDim/NA PromotionsDim/NA Times