网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

16-SQLServer汇总数据之聚合函数与分组groupby.docVIP

16-SQLServer汇总数据之聚合函数与分组groupby.doc

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
汇总数据 主要用于对数据集的的数据进行汇总统计等操作,基本是聚合函数。 聚合的基本理念:不是返回所有指定的行,而是返回一行计算得到的值(前面指定的行 的某些数据的汇总)。它们汇总了原始数据集。 1、计算总数、平均值 2、统计分析 3、解决聚合问题 4、创建动态的交叉查询 一、简单聚合 在SQL查询的逻辑流程中,聚合函数是在From子句和Where子句之后执行的,这 意味着无须使用子查询就可以在汇总(使用聚合函数)前对数据进行组装和筛选。 基本聚合(函数) 聚合函数 支持的数据类型 描述 sum( ) Numeric 计算指定列中所有非空值的总和 avg() numeric 计算指定列中所有非空值的平均值 min() numeric、string、datetime 返回指定列中最小的数字或根据排序规则返回最前面的日期或字符串 max() numeric、string、datetime 返回指定列中最大的数字或根据排序规则返回最前面的日期或字符串 count( [distinct] *) 任何基于行的数据类型 计算结果集中的总行数, count_big( [distinct] *) 任何基于行的数据类型 与count类似,但是其返回类型是binint比count大 使用一般聚合函数时的规则: 1、由于现在SQL返回数据库中的信息,而不是建立一个由行组成的记录集,因此查询包含 聚合函数时,每一列(列列表、表达式、或order by中的列)都必须参与聚合函数的计算。 2、聚合选项distinct的作用与Select distinct 相同,但聚合选项中的distinct消除重复的 值而不是重复的行。 注:count( distinct * )是非法的,必须指定特定的列。 count(*)计算数据集的总行数,但count(clomun名)计算在指定列中有值的总行数 由于聚合函数属于表达式,因此结果中没有列名,最好指定列名 二、在结果集中分组(使用group by ) group by 子句将根据特定列中的值,将数据集划分成子集。将数据划分成子集后,再 对每个子集执行聚合函数,最后由聚合函数生成数据(一般是每个子集占一行。) 如果group by 子句有多列,则是根据这些列的值完全相同的行分为一组,只要group gy 指定的任何一列的值不同,都不是同一分组。 1、简单分组 如:根据Category的值的不同分组,相同的为一值,每个分组根据聚合函数,会生成 一行汇总数据 Select Category, count(*) as [COUNT], Sum(Amount) as [Sum] Avg(Amount) as [Avg] Min(Amount) as [Min] From RawData group by Category 这上面是采用了分组的描述信息进行了分组,所以不需要另外添加分组的描述信息。 但是一般在大型关系数据库中很少直接使用分组的描述信息作为分组依据,这就需要 额外添加分组描述信息。这就需要使用子查询和联接来实现。 三、聚合查询(5种常用的聚合问题及解决方案) 1、包含分组依据描述 下面的实例试图返回一个没有在group by中出现的列。(也称百聚合描述列) 有两种解决方案:1、在group by 子句中包容额外的列(使用联接) 2、在子查询中执行聚合函数,并在外部查询中包含额外的列(使用联接) 其中这两个方案一般都会用到联接。。 方案1: Select Category,Categoryname sum(Amount) as [Sum] avg(amount) as [Avg] from RawData R inner join RowCategory C on R.CategoryID=C.RowCategoryID group by Category,C.Categoryname order by Category,C.Categoryname 方案2:在子查询中执行聚合函数,并在外部查询中包含额外的列 Select SQ.Category,Categoryname,SQ.[Sum],SQ.[Avg] from ( Select Category sum(Amount) as [Sum] avg(amount) as [Avg] from RawData R group by Category ) as SQ inner join RowCategory C on SQ.CategoryID=C.RowCategoryID order by SQ.Category,C.Categoryname 2、包含所有的分组依据值 Group by 分组是在whe

文档评论(0)

wuyoujun92 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档